基于dea-malquist模型的流转中土地利用效率研究

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1、硕士学位论文基于DEA-MALQUIST模型的流转中土地利用效率研究RESEARCHONLANDUSINGEFFICIENCYINCIRCULATIONUNDERDEA-MALQUISTMODEL张红波哈尔滨工业大学2016年6月国内图书分类号：F293.2学校代码：10213国际图书分类号：332.3F密级：公开管理学硕士学位论文基于DEA-Malquist模型的流转中土地利用效率研究硕士研究生：张红波导师：孙立新申请学位：管理学硕士学科：土地资源管理所在单位：管理学院答辩日期：2016年6月授予学位单位：哈尔滨工业

2、大学ClassifiedIndex：F293.2U.D.C：332.3FDissertationfortheMasterDegreeinManagementRESEARCHONLANDUSINGEFFICIENCYINCIRCULATIONUNDERDEA-MAQUISTMODELCandidate：ZhangHongboSupervisor：SunLixinAcademicDegreeAppliedfor：MasterofManagementSpeciality：LandResourceManagementAffil

3、iation：SchoolofManagementDateofDefence：June，2016Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文摘要“民以食为天，食以土为本”。土地是哺育人类繁衍生息的源泉，是万物生存之根。对外开放至今，土地一直对经济发展起着至关重要的作用。新型城镇化的到来，城市化发展对土地的强劲需求与农民赖以生存的耕地保护之间的矛盾日益突出。作为稀缺性农业土地资源的生产效率受耕作收益边际效益递减规律影响，

4、改善这样的情况就仅能从增加土地面积和投入的财力人力角度入手，基于我国人口多可耕作土地面积少的国情，增加可耕土地面积是不太可能的。这样我们只有提升效率和土地市场的交易来强化土地的使用。故，农村土地流转将成为改善农业用地的必经之路，土地资源的高效利用又是土地流转的关键。本文在这样背景下，讨论了土地流转中土地利用效率的重要性和流转中土地资源利用效率评价方法。同时，改善以往单要素土地利用效率指标，考虑经济、社会及生态对土地利用影响的前提下，结合土地及土地相关联性要素，最终建立全要素的土地流转中土地利用效率指标，为流转中土地资源

5、利用效率研究提供了2必要、可行的理论支撑。本文在构建DEA-Malquist模型时将数据包络分析的CR2和BC模型结合使用，对东北三省、河北省、山东省和内蒙古各省的流转土地从2001年至2014年间的土地利用效率进行全面分析，并应用Malquist生产率指数方法对2001年至2014年东北三省流转中土地利用效率的综合效率变化、技术效率变化和规模效率变化进行了分析。经过上述研究分析，我们发现北方各流转省份整体的土地资源利用效率较良好，尤其山东、内蒙古和辽宁地区，整体土地资源利用综合效率变化呈波动上升趋势。在所研究阶段，土

6、地资源利用效率改善的关键在于技术效率的优化，加大科学力量的投入，有助于更进一步的改善北方各流转省份土地资源的利用效率。北方各流转省份土地资源利用规模效率是阻碍土地资源利用综合效率上升的主要元素，对于土地资源缺乏所产生的困难，完善流转方式、优化流转的产业结构等方法有所益于缓解。本研究对东北三省、山东、内蒙古和河北各省中流转的土地资源利用效率的提高、促进其经济可持续发展具有重要意义。关键词：土地流转，数据包络分析，Malquist指数，土地资源利用效率I哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文Abstract―Hungerbree

7、dsdiscontentment，andlandisthefistnecessityofthefood‖，Thelandisthesourceofhumanreproduction，andtherootofallsurvivals.Sincetheopening-up，althoughtheChineseeconomyisgrowingrapidlyandhasscalednewheights，land，asthecorefactorofproduction，isstillthesourceofeconomicdeve

8、lopment.Withthearrivalofnewurbanization，thecontradictionbetweenstrongdemandforlandduetourbanizationandfarmersurgentneedforarablelandbecomesincreasinglyprominent.Thefa