欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35055560
大小:6.29 MB
页数:74页
时间:2019-03-17
《基于arm的kinect手势识别研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、i-、分类号:10110:TP%1单位代码已学号:S13007041^雜和m^NortliUeiversityOfChina全日制工程硕±学位论文基于ARM的Kineet手势识别硏究硕+硏究生贺霄踩_':?校r内指导教师韩變:护巧校、-*|指导爭一_^一_-f;:J||5"|§'在领域j- ̄ ̄计算机技术;-1.gf句--■:1恶.:s;;;w,:;;?;m巧’-V猶^,:i原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行硏究所取得的成果
2、。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中从明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。綠巧常峨。八论文作者签名:日期:关于学位论文使用权的说明、使用学位论女的规定:本人完全了解中北大学有关保管,其中包括①学校有权保管、并向有关部口送交学位论文的原件与复印件;②学校可P乂采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可レ乂学术交流为目的,复制赠送和交换学位^(保论文;⑤学校可|又公布学位论文的全部
3、或部分内容密学位论文在解密后。遵守此规定)^斬託签:日期:名知。!巳-。^玄导师签名:蘇呼日期:图书分类号TP391密级非密UDC全日制工程硕士学位论文基于ARM的Kinect手势识别研究指导教师(姓名、职称)韩燮、教授申请学位级别工程硕士专业名称计算机技术论文提交日期___2016_年___4__月__14__日论文答辩日期___2016_年__6__月__4___日学位授予日期________年______月______日论文评阅人徐玉斌李顺增答辩委员会主席王晓凯2016年6月4日中北大学学位论文基于ARM的Kinect手势识别研究摘要随着计
4、算机技术的飞速发展,基于计算机视觉的手势识别技术已成为人机交互技术的关键技术。基于Kinect深度图像进行手势识别技术研究是当今的研究热点,利用Kinect相机可以同时获取图像的彩色和深度信息,将Kinect与嵌入式平台相结合来研究手势识别技术,可为可穿戴计算等相关应用提供技术支撑,具有很好的应用价值。本文的主要工作如下:第一,手势识别技术可以分为:预处理,手势分割,特征提取和分类识别等几个步骤。针对每个步骤分析了常用的算法,为后期提出新的算法提供理论基础。第二,提出一种静态手势识别算法,采用同心圆切割算法获取手势个数特征,结合Hu不变矩的前4个分量作为特征向量,先按
5、手指个数进行预分类,之后,通过SVM分类器进行分类识别。第三,提出一种动态手势识别算法,以归一化的手指长度作为特征向量,结合新的距离模式——锚定距离,采用DTWLB算法进行手势序列识别。第四,针对嵌入式Linux平台,搭建Kinect相机开发环境,对两种手势识别算法进行移植,实现基于ARM嵌入式平台的Kinect手势识别雏形系统。实验结果表明,算法手势识别率平均达到80%以上,且满足了实时性要求。关键词:Kinect,ARM,手势识别,SVM,DTW中北大学学位论文KinectgesturerecognitionresearchbasedonARMplatformAb
6、stractWiththerapiddevelopmentofcomputertechnology,thegesturerecognitiontechnologybasedoncomputervisionhasbecomethehotspotofhuman-computerinteractiontechnology.Kinectcameraisfamousforitssimultaneousacquisitionofimagecoloranddepth,andthegesturerecognitiontechnologybasedonKinectdepthimageh
7、asbeenwelldeveloped.Embeddedsystemiswidelyusedinintelligentcommunicationequipment,industrialcontrolandotherfields.BycombiningKinectandembeddedplatform,thestudyofthegesturerecognitiontechnologycannotonlyfilltheblankofthisresearchcontents,butalsoenhanceitspracticability.Moreover,
此文档下载收益归作者所有