基于kinect的多粒度手势识别研究

《基于kinect的多粒度手势识别研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、万方数据单位代码：!垒墨墨仝学号：2Q!!】!120644密级：公五分类号：—卫391．41夺肥工学火警HefeiUniversityofTechnology硕士学位论文MASTER’SDISSERTATIoN论文题目：基王墅丛曼g!的垒趋廑壬垫迟墨I』砑塞学位类别：堂压亟±专业名称：让箕扭系统结构作者姓名：王真丞导师姓名：塞I』瞳王数援．完成时间：2Q!垒生垒且万方数据合肥工业大学学历硕士学位论文基于KINECT的多粒度手势识别研究作者姓名：王真丞指导教师：塞』瞳王教援学科专业：让箕扭系统结捡研究方向：迹回让箕万方数据ADissertationSubmittedfortheDegreeo

2、fMasterKinect—basedMultiGranularityResearchofGestureRecognitionByWangZhenshuiHefeiUniversityofTechnologyHefei，Anhui，P．R．ChinaApril，2014万方数据合肥工业大学本论文经答辩委员会全体委员审查，确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。答辩委员会签名：(工作单位、职称)主席：么黝甜亏伽嵫导师：、彦≯良矗弓鳅够髟匍叼谨麓脚柞季詈碳以批枞州饥钾锄万方数据学位论文独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行独立研究工作所取得的成果。据我所知，除了文中特

3、别加以标注和致谢的内容外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得金目巴王些盍堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文成果做出贡献的个人和集体，本人己在论文中作了明确的说明，并表示谢意。学位论文中表达的观点纯属作者本人观点，与合肥工业大学无关。学位论文作者签名：签名隰驯忙争月矽学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解金蟹王些盔堂有关保留、使用学位论文的规定，即：除保密期内的涉密学位论文外，学校有权保存并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子光盘，允许论文被查阅或借阅。本人授权合肥工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库，允许采用影印、缩印

4、或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：指导教师签名日期：』／缈年争月冯日签名日期论文作者毕业去向(只填此处)工作单位：广州华多网络科技有限公司联系电话：13485697281通讯地址：日m@Ⅲ躺吨瞰E由万方数据致谢三年的研究生生涯转瞬即逝，到现在已经是临近毕业了，过往之事依稀浮现在脑海中。加入VCC(可视化与协同计算研究室)这么一个奋进、积极和团结互助的大家庭中，我倍感荣幸，让我这三年来收获很多知识。三年的研究生生活里面，正是因为有这么一个团队，所以，不论我在生活上面还是科研上面遇到问题，都可以迎刃而解。在此，我谨向所有关心和帮助过我的

5、老师和同学表示我衷心的感谢。首先我要感谢我的导师刘晓平教授。虽然您很忙，但常常会抽时间监督和指导我们对高水平论文的研读，为我们的科研打下一个稳固的根基。您的儒雅气质和一丝不苟的工作作风，深深地感染和激励着我。在此，致以衷心的感谢。衷心感谢李琳老师。这三年以来，无论是科研还是生活上，都给予了关心和照顾。每当科研上出现难题时，都会从您那得到新的思路和想法，是您的点拨和引导使我能够顺利的完成这三年的研究任务。在此，衷心祝愿身体健康，工作顺利。感谢VCC大家庭的所有老师和同学，在我进入实验室时对我热心的帮助，使我能够快速的融入这个团体。感谢郑利平、罗月童、徐本柱、余烨、路强、薛峰和李书杰老师对我的

6、研究工作提出了许多宝贵意见；感谢可视化与建模组的陆劲挺、谢文军、张迎凯、陶涛、夏新宇、刘磊、汪云等同学给予的帮助：感谢同届的何川、张龙、张静、李尚林等同学的关心和帮助，我们一起进入实验室的这三年，大家共同学习、努力与进步的日子里，我终身难忘。感谢各位评委老师，从百忙之中抽出时间评阅我的论文并参加我的答辩会：同时感谢本文中所引用文献的作者们。最后，我要感谢我的父母、兄长，是你们在我的身后默默地支持和鼓励着我，没有你们就不会有我今天的成绩，你们的关怀是我积极面对生活和学习的动力源泉。作者：王真水2014年4月5日万方数据摘要人机交互是计算机的一个重要研究领域，是一个与计算机、人工智能、认知学和

7、心理学等多学科交叉的方向，一直是广大学者关注的热点。手势是人们日常生活中离不开的一种交流手段，在人机交互研究中也越来越得到广泛的青睐。现在普及的智能手机终端基本都是以触摸手势进行操作，一些高端的游戏设备也提供手势控制功能，手势识别在人们与机器的“交流”中越来越重要。传统的手势识别大都基于光学相机技术，常常受到光照、纹理、复杂背景等的影响，导致识别结果很不稳定；同时，由于人体结构自由度高、不同人动作差异大等原因，以何种特征