基于kinect骨骼信息的手势识别及应用

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1、分类号密级太原理工大学硕士学位论文题目基于Kinect骨骼信息的手势识别及应用GestureRecognitionAndApplicationBasedOn英文并列题目KinectSkeletonInformation研究生姓名：赵飞飞学号：2013510919专业：电子科学与技术研究方向：手势识别导师姓名：刘喆颉职称：教授学位授予单位：太原理工大学论文提交日期2016/5地址：山西·太原太原理工大学声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的

2、科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：日期：关于学位论文使用权的说明本人完全了解太原理工大学有关保管、使用学位论文的规定，其中包括：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它子复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容（保密学位论文在解密后遵守此规定）。作者签名：日期：导师签名：日期：太原理工大学硕士研究生学位论文基于Kinect骨

3、骼信息的手势识别及应用摘要随着计算机和信息交换技术的迅猛发展，人机交互的信息也发生了历史性的变革，从最初的一维文本信息到二维图形信息，再到三维深度信息，无形中推动了人机交互技术的发展。自然用户界面（NaturalUserInterface，NUI）已经成为人机交互发展的趋势。自然用户界面，即用人类最基本而且惯用的交流方式如语言、动作、表情等与计算机进行交流。其中，手势具有灵活、直观、表达信息丰富等优点，成为自然人机交互的首选，因此手势识别技术成为人机交互必不可少的一项技术。Kinect能够同时获取RGB彩色图像、深度图像和骨骼图像，为手势识别提供了良好的条件

4、。本文从Kinect骨骼信息入手，取得了较高的识别率，并且开发了一套体感浏览器系统，能够用手势操作计算机进行日常的网页浏览。主要工作有以下几方面：1）简述了国内外手势识别技术在机器人控制、医疗康复以及人机交互等领域的研究现状。2）在经典动态时间规整（DynamicTimeWarping，DTW）算法的基础上进行改进，提高了算法的运算效率。根据不同手势特征对手势识别的贡献进行加权，提高了手势识别的准确率。结合Kinect的特性，对手势特征进行二次加权，使手势识别的结果更加可靠。3）设计并实现了一套体感浏览器系统，整个系统运行流畅，取得了良I太原理工大学硕士研究

5、生学位论文好的用户体验，还可以对该系统进行扩展，实现更加丰富的功能。关键词：人机交互，Kinect，手势识别，距离加权动态时间规整，体感浏览器系统II太原理工大学硕士研究生学位论文GESTURERECOGNITIONANDAPPLICATIONBASEDONKINECTSKELETONINFORMATIONABSTRACTWiththerapiddevelopmentofcomputerandinformationexchangetechnology,alotofchangestakeplaceincommunicationandinteractionbet

6、weenhumanandcomputer.Fromonedimensionalinformationintheformoftextmessage,totwodimensionalinformationintheformofgraphicsmessage,tothreedimensionalinformationincorporatinggraphicswithdepth,thetransformationpromotesdevelopmentofhumancomputerinteraction(HCI)technology.NaturalUserInterf

7、ace(NUI)hasbecomeatrendofHCI,whichistocommunicatewithcomputerwiththemostprimitiveformofcommunication,suchaslanguage,humanmovement,expression,etc.GesturerecognitionisanecessarytechnologyinHCIbecauseitisflexible,intuitiveandinformation-rich.KinectcancaptureRGBcolorimage,depthimageand

8、skeletonimage,whichprovide