基于cox模型的某跨国企业人员流失预测模型研究

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1、ＤＡＬＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＩＩ福破±享恆巧又ＭＡＳＴ巨民ＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ基于ＣＯＸ模型的某跨国企业人员流失预测模型研究工程领域莖壬？Ｉ＾＾莖兰作者姓名指导教师２＾６６３０答辩日期＿＿？与＿＾＿＿硕古学位论文基于ｃｏｘ模型的某谤国企业人员流失预测模型巧究ＴｈｅＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＯｎｅＭｕｌｔｉｎａｔｉｏｎａｌＣｏｍｐａｎＳｔａｆｆＴｕｒｎｏｖｅｒｙＰｒｅｄｉｃｔｉ

2、ｏｎＭｏｄｅｌＢａｓｅｄｏｎＣＯＸＭｏｄｅｌ作者姓名：杜彩兰工程领域：物流工程学号：３１４１１００８指导教师；范广哲完成日期：２０１６年４月大连理工大学ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆ了ｅｃｈｎｏｌｏｇｙ大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明，是本人在导师的指导下进行研究：所呈交的学位论文工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体己经发表的研究成果，也不包含其他己

3、申请一学位或其他用途使用过的成果。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。、杉、冉学位论文题目＾養知庚）房：某芽旅與的餐ｔ卖日：日期；年月作者签名大连配大学硕±学位论文摘要从Ｗ中国为首的金砖论坛、亚洲基础设施投资发展ｆ行对世界经济局势的影响曰益＂＂一一一加强，和国家带路等走出去战略的不断提出，不难看出在全球经济体化进程的持续快速发展中。为了在日益激烈的国际化市，中国对国际经济事

4、务的参与日益加深场竞争中保持强有力的竞争力，就必须优化中国企业架构、提升管理水平、改进管理模。式，对现有人力资源管理的反思与改进已迫在眉睫２０１６年两会政府工作报告统计数据指出，服务业为首的第Ｈ产业在我国ＧＤＰ占比已超过５０％，快消产业是服务业重要沮成部分。快消行业就业人员素质参差不齐，市。场和渠道人员占比大，对专业和学历要求不高，同时缺乏有效的人员培训体系由于其制一自身管理的复杂性和现有国内管理体制尚待健全等客观条件的限，其人员流失率直高居各行业人员流失率之首。因此，引进国际

5、化管理经验Ｗ完善其零散、分散式的管理现状，不仅可Ｗ保证快消企业自身在激烈的市场竞争中不走下坡路，而且对整个中国经济的平稳较快发展也具有战略意义。本文Ｗ国内某可乐公司人力资源管理系统中７６５０条可靠人员数据为基础，引进国内外最新的数据挖掘技术和分析方法，对这些数据进行精确提取、转换和清洗最后得到５７０３条实验数据，并借助民软件，笔者通过对比分析决策树、逻辑回巧、生存分析半、参数模型，对所得的实验数据进行全方位多，选择ＣＯＸ模型搭建人员流失预测模型角度的评估、检验。由模型分析结

6、果来看，模型的预测淮确度高达８５％。此外，模型考虑了删失数据，更具有实效性，给出了员工的累计生存概率。最终本文从模型出发，得出了国内快消企业人员流失的主客观原因，为人才挽留措施的实施提供了数据参考依据。，找到了避免类似损失的改革着力点关键词：生存分析；ＳＡＰＢＷ系统；Ｃ０Ｘ模型；人员流失－－Ｉ基于ｃｏｘ模型的某跨国公司的人员流失预测模型研巧ＴｈｅＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｈｉｎｅｓｅＦａｓｔｃｏｎｓｕｍｅｒＩｎｄｕｓｔｒＳｔ；ａｆｆＴｕｒｎｏｖｅｒＰｒｅｄ

7、ｉｃｔｉｏｎｙＭｏｄｅｌＢａｓｅｄｏｎＣＯＸＭｏｄｅｌＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｉｍｐａｃｔｏｆ１；ｈｅＢ民ＩＣｆｂｒｕｍ，ｌｅｄｂｙＣｈｉｎａａｎｄＡｓｉａｎｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔａｎｄ，ｍＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＢａｎｋｏｎｔｈｅｗｏｒｌｄｓｅｃｏｎｏｍｉｃｓｉｔｕａｔｉｏｎｉｓｇｒｏｗｉｎｇ．Ｉｎａｄｄｉｔｉｏ打，ａｎｙｇｏｉｎｇｏｕｔｓｔｒａｔｅｓｕｔｆｏｒｗａｓｕｃｓｔｅｅｅｔＡ打ｅ

8、Ｒｏａｄｉ打ｏｔａｒｄｔｏｇｙ；ｐｒｄ，ｈａｈＯｎＢｌｄＯｎ，ｔｉｓｈｓｅｅｉ打ｔｈｅｓｕ巧ａｉｎｅｄａｎｄｒａｉｄｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｏｆｌｏｂａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｉｎｔｅｒａｔｉｏ打Ｃｈｉｎａｍａｔｔｅｒｓｉｎｃｒｅａｓｉｎｐｐｇｇ，ｇｌｙｔｏｔｈｅ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｍａｉｎｔａｔｒｔｔｗｏｒｌｄｅｃｏｎｏｍｙｉｎｓｏｎｇｃｏｍｐｅｔｉｉｖｅ打ｅｓｓｉｎｈｅｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ