基于数据挖掘的电信客户流失预测模型研究与应用

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1、华南理工大学硕士学位论文基于数据挖掘的电信客户流失预测模型研究与应用姓名：向仍涛申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：彭宏;张劲松20061202摘要本论文阐述了应用数据挖掘技术建立客户流失预测模型的方法，展示了对模型的结果进行应用的过程，为读者展现了一个客户流失预测模型建立和应用的系统。本论文以某地市电信企业的客户为目标用户群，结合电信行业的业务规则，运用SPSS公司的数据挖掘工具Clienmtine，选取了决策树和逻辑回归的预测方法，对所有客户进行了流失打分，得分越高，其流失的可能性就越大。论文结合业务规则，对

2、流失预测模型进行了业务上的解释，以使企业能对流失客户采取更有效的营销策略。关键词：客户关系管理CRM；数据库营销；可视化技术；数据仓库；数据挖掘；流失预测；决策树；AbstractItprovidesamethodonhowtoutilizedataminingtechnologytobuildachurnpredictionmodelandaprocessabouttheapplicationofthemodel．Anditprovidesapanoramasketchoftheconstructionandappl

3、icationofacustomerchurnpredictionmodel．Throughselectingthecustomerofatelecommunicationcompanyasthetargetcustomereluster，combiningthebusinessrules，usingthetoolClienmtine，choosingthepredictionmethodofdecisiontreeandlogisticregression，itevaluatesthecreditofcustomer

4、churn，thehighitgetsthemorepossibilityitis．Bytheexplainofchurnpredictionmodelaccordingbusinessrules，acompanycanchoosemoreefficiencybusinessstrategy．II华南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其它个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人

5、和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：陶仰场日期：如P6年，}月∥日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅(除在保密期内的保密论文外)；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。本学位论文属于：口保密

6、，在——年解密后适用本授权书。坏保密。学位论文全文电子版提交后：O同意在校园网上发布，供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名：伺^乃惦指导教师签名：以坛日期：砂印2R㈣日期：1一种石，／2。，，第一章绪论1．1研究背景1．1．1电信行业现状目前在全球电信业发展仍处于低迷徘徊的情况下，我国不断深化改革电信行业，对电信运营企业进行进一步重组，成为全球电信业的一支独秀。当前，我国电信业的N是由中国电信、中国网通、中国移动、中国通、中国丁、p通公司6家主要基础电信运营商以及4000多家增

7、值电信企业组成的。在2006年【l】，电信业务收入仍然保持了快速增场，信息产业部最新统计数据显示，9月份全国通信业务总量完成1067．2亿元，通信业务收入完成537．0亿元。今年1～9月，全国通信业务总量累计完成8898．8亿元，比上年同期增长24．6％；通信业务收入累计完成4723．3亿元，比上年同期增长10．9％。通信业务量保持快速增长，单月电信业务总量首次超过千亿元。l～9月份，电信业务总量达8439．2亿元，增长25．6％，其中9月份当月完成的电信业务总量达1012．9亿元；邮政业务总量达459．5亿元，增长9

8、．2％。本地网内区间电话通话量累计达到609．0亿次，比上年同期增长7．4％；本地网内区内电话通话量达到4614．8亿次，比上年同期增长4．3％。固定传统长途电话通话时长累计达到655．5亿分钟，比上年同期增长21．6％。移动电话通话时长累计达到9066．2亿分钟，比上年同期增长33．6％。IP电话通话时长累计达到983．3亿分钟