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1、专业学位硕士学位论文电信客户流失预测模型的仿真与研究SimulationandResearchonthePredictionModelofTelecomCustomerChurn作者姓名：凌欣欣工程领域：电子与通信工程学号：41409131指导教师：解永平完成日期：2016年9月30日大连理工大学DalianUniversityofTechnology大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要电信产业重组，破除一家独大的垄断市场，进入三足鼎立的竞争局面。信息时代，竞争成败输赢关键在于由信息到实践的转换速率，这其中新型信息处理工具的高效应用
2、至关重要。因本文研究成果面向电信企业的一线员工。故选取决策树和神经网络两种基础算法组建模型，摆脱恼人的手工繁杂运算，仅需简单调用目标数据即可自动算出结果。通俗易懂，简单高效。决策树精于分类处理，但局限于小规模数据。神经网络精于大规模数据处理，但受样本维度限制。本文将二者综合运用：通过决策树给神经网络降维，通过神经网络扩展决策树的处理规模，相得益彰、各取所长。在保有资源有限的现状下，本文选用客户价值评估模型对潜在流失客户进行二次筛选，选取其中高价值客户实施保有。以保证成本回收，及未来收益。模型总体运行流程如下：首先，运用决策树模型选取
3、出样本数据中的流失特征属性指标，提取出样本数据中的特征指标数据；之后，运用神经网络模型筛选出特征数据中的潜在流失客户；最后，运用客户价值评估模型确定出潜在流失客户中的高价值客户，作为流失保有目标。模型初步建成后，采用取自我市某电信企业营销中心前台，2014年12月至2015年5月期间，6000位样本客户的15项属性指标的共计54万个信息点的样本数据，对模型进行了运行测试。在测试过程中，通过对模型参数的多次调整、反复评估，最终使所建模型在覆盖率、命中率、正确率三个维度的运行效果均达到既定目标。投入实际生产，效果反响良好。关键词：客户流
4、失；预测模型；决策树；神经网络；客户价值评估-I-大连理工大学专业学位硕士学位论文SimulationandResearchonthePredictionModelofTelecomCustomerChurnAbstractThereorganizationofthetelecommunicationsindustry,getridofadominantmonopolymarket,intoasituationoftripartiteconfrontationofthecompetitivesituation.Theinformat
5、ionage,thecompetitionisthekeytosuccessorfailuretowinbytheinformationpracticeconversionrate,whichisanewinformationprocessingtools,application.Duetotheresearchresultsofthispaper,thefirstlinestaffforTelecomenterprises.Therefore,weselectthedecisiontreeandneuralnetworkbased
6、ontwobasicalgorithmstosetupthemodel,getridofannoyingmanualcomplexoperation,simplycallthetargetdatacanbeautomaticallycalculatedresults.Easytounderstand,simpleandefficient.Inthedecisiontreeclassification,butlimitedtosmallscaledata.Neuralnetworkinlarge-scaledataprocessing
7、,butthesampledimensionlimits.Thiswillbethetwocomprehensiveusebydecisiontreeneuralnetworkreduction,scaleofdecisiontreebasedonneuralnetwork,complementeachother,eachinhiselement.Inthecurrentsituationoflimitedresources,thispaperselectsthecustomervalueevaluationmodeltoscree
8、nthepotentiallosscustomersfortwotimes,selectthehighvaluecustomerstomaintain.Inordertoensurethecostofrecycling,andfutu
