在线社交网络上的高效事件检测模型

《在线社交网络上的高效事件检测模型》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号TP399密级公开UDC004编号10299S1308043硕士学位论文在线社交网络上的高效事件检测模型AnEfficientEventDetectionModelforOnlineSocialNetworks作者姓名孙翔指导教师刘路教授申请学位级别硕士学科(专业)计算机应用技术论文提交日期2016年4月论文答辩日期2016年6月学位授予单位和日期江苏大学2016年6月答辩委员会主席______________评阅人______________独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所

2、取得的成果。除文中已注明引用的内容以外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果，也不包含为获得江苏大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：年月日学位论文版权使用授权书江苏大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆、中国学术期刊（光盘版）电子杂志社有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致，允许论文被查阅

3、和借阅，同时授权中国科学技术信息研究所将本论文编入《中国学位论文全文数据库》并向社会提供查询，授权中国学术期刊（光盘版）电子杂志社将本论文编入《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》并向社会提供查询。论文的公布（包括刊登）授权江苏大学研究生院办理。本学位论文属于不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：年月日年月日江苏大学硕士学位论文摘要随着计算机技术的不断发展和互联网Web2.0时代的来临，社交网络（如：Twitter、Facebook、微博）逐渐成为当今国内外社会化媒体的重要平台。微博服务平台作为社交网络的一种，也吸引了越来越多的

4、人通过他们与其他用户之间建立的社交网络来分享他们的日常生活或当前热点事件的看法与观点。凭借其简便快捷的信息生成机制和传播机制，社交网络上每天都会产生大量反映当前社会热点事件的数据信息。社交网络上大规模用户以及海量实时数据，使得热点事件检测成为研究热点，让社会舆情分析、谣言检测或信息推荐都变得可能。社交网络信息的短文本特征和不规范语言给重大焦点事件的检测带来新的挑战。首先，海量的社交网络文本信息流中含有很多与当前热点事件毫无关系的噪音文本信息。其次，大规模的文本数据集合要求热点事件检测方法必须更加高效、准确。社交网络平台中除了文本信

5、息还有大量其他相关信息，现有的事件检测方法没有有效利用此类相关信息，而且对噪音文本数据的处理还不够高效。此外，基于主题模型的事件检测方法最后的检测结果为主题，但不是所有主题都能形成真实事件，需要进一步的识别与判断。现有的事件检测方法对事件的检测结果都需要人工标识，不够智能化。针对以上问题，本文提出了一种新颖的基于PLSA（ProbabilisticLatentSemanticAnalysis）的热点事件检测模型EVE（EfficienteVentdEtection），通过分析微博平台上的文本数据流来聚类内容相似的微博帖子从而实现热

6、点事件的检测。本论文的主要研究内容和创新点如下：1．经过对社交网络平台相关信息的研究，EVE事件检测模型充分利用微博与用户之间相互增强的关系，提出并采用了关系评价算法来筛选出高质量的微博和高影响力的用户，减小噪音文本的影响和降低数据集合的规模，从而达到高效率、高精度地检测热点事件的目的。2．为了进一步提高事件检测的效率，通过对参数估计算法的深刻理解和研究，提出并使用一种基于微博权威值赋值初始化方法来对EM参数估计算法中I在线社交网络上的高效事件检测模型的目标参数进行初始化赋值，加快EM算法的收敛速度，从而提高事件检测的效率和准确率

7、。3．为了让事件检测更加智能化，通过对相似度算法的研究，提出了基于余弦距离的智能识别真实事件的方法，较高效、较准确地自动判断主题是否形成事件和确定事件的关键微博。实验表明，在时间开销和准确率方面，EVE事件检测模型都优于基准模型，能够高效率、高精度地进行事件检测，且智能识别方法能够准确、智能地判断和显示事件的相关关键微博和关键词等信息。关键词：事件检测，社交网络，HITS，主题模型，微博II江苏大学硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentofcomputertechnologyandtheadventofI

8、nternetWeb2.0,onlinesocialnetworks(eg.Twitter,Facebookandmicroblogging)graduallybecomeaworldwideplatformforsocialmedia.Micro