基于社交媒体网络的事件检测

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1、着徐ＩＴＩＡＮＪＩＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ中国第－臟代大学ＦＯＵＮＤＥＤＩＮ１８９５■ｍ全曰制工程硕士学位论文ｔｅ卜■腳疆誦领域：电子与通信工程作者姓名：李佩佩指导教师张静副教授刘安安副教授：■■天津大学研究生院２０１５年１１月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导Ｆ进行的研宂工作和取得的研宄成果，，除了文中特别加以标注和致谢之处外论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研宂成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的

2、学位或证书而使用过的材料一。弓我同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字Ｕ期：年ｕ月＾日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完仝／解天涑大学冇关保留、使用学位论文的规定。特授权天涑大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，片采ｉ影印、＿印或扫纖等ｕ制ｒ段出存＊丨「编以供菪＿郝借同总学校向国家有关部门成机构送交论文的ｌｉ〔Ｉ］ｆ和磁盘。ｌ（丨）保密的学位论义在解密后适ｔｉ木授权说明：亇位论

3、文作者签名：导帅签名ｙ？Ａｗｉ：签丫１１期：ａ十ｎ３丨签丫丨１朋什１１天津大学硕士学位论文基于社交媒体网络的事件检测EventDetectionBasedonSocialMediaData学科专业：电子与通信工程研究生：李佩佩指导教师：张静副教授刘安安副教授企业导师：于蓬勃高级工程师天津大学电子信息工程学院2015年11月中文摘要当今世界正在见证一个大数据和信息爆炸时代，每天由不同信息源产生的以不同模态呈现的海量新闻报道、社交媒体信息等。当代的新闻消息，不仅仅通过新闻网站、报纸、广播等传

4、统媒体进行报道，也利用丰富多变的社交媒体网络平台（像微博、Twitter、Facebook、Instagram等）进行广泛地传播，快速成为人们谈论的话题。在传统的自然语言处理领域，可以通过提取新闻网站中报道信息，检测新闻事件。但处于以社交媒体为主导的互联网时代中，从单一的官方新闻媒体了解事件的官方信息，更需要从社交媒体网络中了解相关事件下大众，以及事件相关的内容信息。在本文中，我们将以社交媒体为代表的新媒体和以新闻报道为代表的传统媒体相结合，利用快捷、有效、受众广泛的社交媒体信息对检测到的新闻媒体的事件

5、进行分析，提出一种基于社交媒体网络的新闻事件检测与信息增强方法。本文所提框架共包括三部分：数据采集模块、事件检测初始化模块、已检测事件信息增强模块。大规模的抓取了新加坡范围内Twitter数据和新闻数据，构建数据集，运用自然语言处理技术对文本进行预处理，并提取新闻文本中的多种特征属性，提出了结合共享时间、共享关键字、共享社交化标签的事件类摘要的方法，对Twitter数据集进行查询，而后滤除与事件无关的冗余数据，用具有地理标签的相关Twitter数据对已检测的新闻事件进行信息增强，并在地图上对已检测事件相

6、关Tweets增强数据进行展示。关键词：事件检测；信息增强；社交网络；数据融合；新闻；聚类ABSTRACTTheworldiswitnessingatimeofbigdataandinformationexplosion.Everydaythereishugeamountofnewsarticlesandeventinformationrepresentedbydataofdifferentmodalitiesandsources.Inthemodernlife,newseventsarenotonly

7、reportedinvariousnewswebsiteshostingarticles,newspaper,andvideobroadcast,butalsogenerallydiscussedbypeopleinavarietyofsocialmediaplatform(e.g.Twitter,Facebook,andInstagram).Usingtraditionalnaturallanguageprocessingtechniqueswecaneasilydetectnewseventande

8、xtractnewsrelevantinformationfromnewswebsites.However,foraparticularandspecificevent,differentnewswebsitesmaypresentcontentvariously,whichmakeseventidentificationanon-trivialproblem;alsonewsarticlesareoftennotinreal-timean