基于信任计算的社交网络恶意用户检测

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3、時别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。一本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任。研。究生签名：又午翰朱日船協．啊南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可Ｗ保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文可档；允许论文被查阅和借阅；可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行

4、检索；１＾＞１采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文释的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研巧生院如理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研〇Ｕ．ＷＪｂ究生签名：导师签名；Ａｉｔ日期．ｌMaliciousUserDetectionBasedonTrustComputinginSocialNetworksThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheD

5、egreeofMasterofEngineeringByXuHanlinSupervisor:Prof.XuJianzhenFeb2016摘要随着互联网技术的高速发展，社交网络已经成为了人们网络生活中必不可少的一个重要应用。但是由于用户的增多，各种不良信息也涌入进来，恶意用户的存在给社交网络的正常运行造成了不良影响。普通用户由于经验不足和缺乏技术，容易受到恶意用户发送的信息的骚扰和诈骗。各种网络应用和社交网络紧密结合，用户的社交账号往往和其银行、财务、手机和身份信息相互关联，恶意攻击者可以借此造成正常用户的经济和财产损失

6、以及个人重要信息的泄露。为此，设计并使用一种良好的恶意用户鉴别模型就成为了一项重要的研究工作。本文针对以上存在的问题，从动态信任模型的研究出发，总结社交网络中信任机制的特点与规律，根据现今社交网站快速的变化发展特点，设计了一种基于交互信息及其产生的信任关系的模型，对社交网络中的用户节点进行评价，并结合社交网络时新的安全防范机制，筛选出恶意用户。本文的研究工作主要有着几个方面：首先，本文设计了一种基于浮动信任的社交网络信任模型，使得社交网络的信任度计算更加有针对性，更符合各个社交网站的独特性质。其次，针对信任计算中的性能开

7、销大、所需时间长等主要问题，提出了基于用户交互行为中更新时间的优化策略，将交互行为按照发生的时间赋予不同的权值，将计算资源放在最重要的部分，选取用户最亲密的关系链进行计算，也起到了优化性能的作用。再次，将设计的信任模型应用于恶意用户检测系统中，作为核心判断机制。同时，选取传统流行的恶意用户筛选策略，与信任机制相辅相成，使得恶意用户检测的准确度和性能均得到提升。最后通过设计仿真实验，对以上三点研究内容进行了模拟实验，验证所完成工作的合理性和有效性。关键词:信任模型，社交网络，恶意用户，网络安全IAbstractAlongw

8、iththerapiddevelopmentofInternettechnologies,socialnetworkitselfhasbecomeoneofmostindispensableimportantapplicationsinpeople’sliveson-line.However,duetotheincr