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时间:2019-03-17
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1、学校代码;10225学号;S化203学位论文哈尔滨市国内旅游客源市场结构及优化研究马洪宇指导教师姓名:那守海副教授东北林业大学申请学位级别:硕±学科专业:旅游管理论文提交日期:2016年4月论文答辩曰期:2016年6月授予学位单位:东北林业大学授予学位曰期:2016年6月答辩委员会主席:论文评巧人:/'抑4欠等东41学校代码:10225学号;S16203学位论文哈尔滨市国内旅游客源市场结构及优化硏究马游宇指导教师姓名:那守海副教授东北林业大学申请学
2、位级别:硕:t学科专业:旅游管理论文提交日期:2016年4月论文答辩日期:2016年6月2016年6授予学位单位:东北林业大学授予学位日期:月答辩委员会主席:论文评閒人:杀从如^案义笨UniversitCode:10225yRegisterCode:SI始03DissertationfortheDegreeofMasterStudyonthestructureandotimizationofdomesticptouristmarketinHarbi
3、nCandidak:MaHonugySupervisor:NaShouhai乂ssociateSupervisor:AcademicDereeAliedfor:MastergppSpeciality:TourismManagementDa化ofOralExamination;June2016,University:NortheastForestryUniversity摘要病要哈尔滨市的旅游资源具有很强的独特性,为了保证其独特性得到充分的发挥,对其旅游
4、客源市场的研究与分析十分必要。旅游客源市场是旅游业赖W生存和发展的前提和条件,客源市场的竞争直接影响当地旅游业能否持续、健康的发展。旅游产品具有不可转移性和不可储存性的特点。文章首先对哈,使其相比其他行业对市场有更强的依赖性尔滨市旅游客源市场的游客属性进行定量分析;然后结合统计学科与旅游市场学科的理论方法,引用了年际变动指数、年际集中指数、地理集中指数等指标,对哈尔滨市国巧旅游客源市场的时空结构进行分析;进而引入波±顿矩阵模型对哈尔滨市国内旅游客源市场进行归类细分,明确了解各细分市场的独特性;最后根据灰色
5、系统理论,构建哈尔5。滨市旅游客源市场灰色预测模型,预测哈尔滨市未来年内的游客人数W及旅游收入统计指标的定量分析客观、全面地展示了哈尔滨市国内旅游客源市场的游客属性结构和时空结构;波±顿矩阵模型的建立清晰地划分了哈尔滨市各个客源市场:灰色预测模型的建立则能更好地分析哈尔滨市旅游客源市场的发展趋势。然后根据分析结果总结归纳哈尔滨市旅游客源市场存在的问题,并从营销策略、政策导向、经营管理、产品开发等角度提出新的发展建议。这对于制定哈尔滨市的旅游发展政策、扩大哈尔滨市旅游客源市场、构建完整的旅游产业链有着极
6、其重要的意义。关键词旅游客源市场;游客属性结构;时空结构;市场预测--IAbstractAbstractThetourismresourcesofHarbincityareveryunique,inorder化ensureitsuniquenessernece化ar化sandanazeeouri巧maoumarkeintofiilllayitisvtudylythtrket.Tristtisthep,yyprerequisiteandc
7、onditionforthesurvivalanddevelopmentofthetourismindustrythe,competitio打ofto加Stsowcemarketdkectly泌ectsthesustainableandhealthydevelopmentofoursmsrintereonourismrotshavethecaractecsofnon-thetiindutyhgi.Tpduchristi*一transferablea
8、ndno打storaemakeitmoiedeendento打themarketcomared!:〇otherg,ppindustries.Inthisaertheuantitativeanalsisismadeonthe
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