删失医疗费用的分位数回归分析

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1、分类号:O21单位代码:10190研究生学号:201312024密级:无硕士学位论文删失医疗费用的分位数回归分析QuantileRegressionAnalysiswithCensoredMedicalCost研究生姓名:郑茜专业:统计学指导教师姓名:王纯杰指导教师职称:副教授2016年4月硕士学位论文长春工业大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕士学位论文,《删失医疗费用的分位数回归分析》是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他

2、个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名:年月日长春工业大学硕士学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春工业大学硕士学位论文版权使用规定”,同意长春工业大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长春工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名:年月

3、日校内指导教师签名:年月日硕士学位论文摘要在生存分析的研究领域,处理删失时间数据的技术已经发展的很成熟了。但是只对病人的生存时间进行分析,不能全面的评估出治疗过程中协变量产生的影响。为了扩展研究范围,需要增加新的研究对象,如病人治疗的累积医疗费用等。在国外,这项研究对制定新的医疗方案有重要意义。然而在统计学中,有关医疗费用的研究是很大的挑战,因为跟踪不到完整的费用数据,由此不能识别出费用数据的分布。本文介绍了删失医疗费用的数据类型及研究现状,研究了基于变换模型的删失医疗费用的回归模型,提出了半参的变换模型

4、下的回归模型。分别讨论了回归残差项服从正态分布和极值分布的两种情况。利用似然函数的思想,给出了参数和变换函数的极大似然估计。进行了各种环境下的模拟研究,给出了回归参数的估计,也给出了变换函数的估计曲线,验证了提出的模型和估计方法的有效性。本文的另一项工作是建立了删失医疗费用的线性分位数回归模型。在分位数与协变量是线性关系的情况下,给出了简单的加权估计方程,对各种删失比例和不同参数下的分位数回归估计进行模拟研究。最后将提出的两种估计方法分别应用到美国多中心的植入自动除颤器试验的(MADIT)医疗费用数据中,

5、得到了有效结论。给临床诊断提供了有力的帮助和借鉴。关键词:删失医疗费用变换模型极大似然估计分位数回归I硕士学位论文AbstractInsurvivalanalysisstudy,thetechnologyaboutcensoredlifetimedatahasbeenverymature.However,suchanoutcomeisinadequatetoassessthetreatmentorcovariateeffectsonthediseaseprocess.Tomakemorecomprehen

6、siveevaluation,afewsecondaryoutcomescapturingotherfeaturesofthediseaseprocessareoftenassessedsimultaneously.Typicalexampleisthelifetimemedicalcost.However,analysisofthesesecondaryoutcomeshasbeenastatisticalchallenge.Themaindifficultyarisesfromtheincomplet

7、efollow-updata.Thispaperintroducesthetypesandthecurrentresearchstatusofthelifetimemedicalcostdata,studiesregressionanalysisbasedthetransformationmodel,proposesasemiparametrictransformationmodelofmedicalcost.Werespectivelydiscusstheregressionresidualsfollo

8、wingnormaldistributionandextremedistribution.Basedontheideasoflikelihoodfunction,wegivemaximumlikelihoodestimationoftheparameterandthetransformationfunction.Wealsoconductthesimulationresearchofallkindsofenvironment,

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