中国保险业系统性风险研究——基于dcc-garch模型

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时间:2019-03-16

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1、心'.卡^..:换據..?ft,.^鑛濃齐難讀(‘学校编码:10173分类号觀__|2013100408UDC.学号;听讀顧C若化资A.賞V.心;.酶:苗葬镜3!硕±学位论文、炸'.,中国保检业系统性风险研究ti^i"-—cc—!jf基于。04織模型秦fllstudyontheSstemicRiskinChinaInsurancey句Industr—Basedonixr-4化y0:甘Model毎.兴Hi§U齊;六藻王,I篡绿藝微春慧;尊奪足據聲^导教麵备旬.

2、.釋—哩--级学科名称.:;应用经济学品jM二级学科名称:隆学—生?:5年。月_._^..:.卿.‘'.謹.^‘觀弹洗鑛It确篇摘要2007年美国爆发了次贷危巧并逐渐蔓延至全球,演变成了全球性的金融危一机。保险行业作为整个金飄行业的重要组成部口之,在金融危机中受到了重创。W美国国际集团(AIG)为例来说明IG在中国上海成立,成立,1919年A一一万亿美元之初其总资产超过了,就是这样的家大型保险集团在危机中竟几乎瀬临破产边缘。在这种压力下,AIG向美国联邦储备委员会请求了援助,最终获得了185

3、0亿美元的援助金额。AIG虽然免于破产但最终却因为美国験邦储备委员会的援助而被国有化,其中美国政府持有AIG79.9%的股票份额。众一一所周知,,作为家大型跨国金飄机构之的AIG其倒闭不仅会使其自身受到严重损失,而且很可能引发保陰行业甚至是整个金謡行业的系统性风险,从而对实体经济的发展造成一定的威胁。金觀危机的爆发,给世界各国都带来了巨大的冲击,引发了人们对金融系一统性风检的进步思考。保险是作为非存款类的化构存在于金融市场的,正处于不断的发展过程中,而且在整个金誠系统和经济中的作用日益增强。我国自20世纪80年代恢复保

4、险业务的办理来,中国保险业得到了迅速的发展,无论是从市场规模的大小还是从经营主体的数量来说,都较W前有了较为明显的突破一。作为整个金諫体系重要组成部分之的保险业,其在市场经济运行中的地位正日益提高。然而与其快速发展相对应的是该行业的风险正日益凸显。随着我国金融领域对外开放程度的逐渐加大及市场化趕度的不断加深,我国俱险业所面临的风险种类日益增加,而风险因素也更为复杂。目前,我国各监管机构和保险公司越来越重视保险业的风险管理,尤其把系统性风险管理作为其一一面悔的重要课题之。本文通过对中国保险业的系统性风险进行研究,既在定程

5、度上丰富了原有的系统性风险的理论体系,又对我国保险业的健康发展提出了建议。本文在理论研究阶段,主要介绍了系统性风险的概念,基于保险业的经营一模式角度我们可W这样理解保险业系统性风险:,目P保险领域之中的单保险公司或者某些保险公司,由于其本身的原因或遭受到某种不利的冲击作用而发生损失一,并给保险领域内的其他保险公司造成了定的负面影响,当这种负面一影响积累到,定的程度之后就会影响到整个保险领域的基本功能,严重的情了况下还可能使得这种基本功能完全丧失,进而波及到实体经济;随后我们又介绍了基于宏观判断视角的保险业系统性风险

6、的特点、保险业系统性风险的风险因素レッ及系统性风险在银行业和保险业中的比较与传染。本文的实证研究使用的是M防方法。运用边际期望损失M妨方法来测量■妨方法是中国保险业系统性风险的大小是本文最大的创新点。边际期望损失iW一金誠危机后由Acharya等人提出的,是种衡量金飄机构系统性风险的新方法。一银行业一从目前来看,国内外学者主要是运用此方法来度量单、单证券业或者是整个金融行业的系统性风险的大小,而并没有运用此方法来对我国的保险业进斤单独度量分析。本文则在国内外学者研究的基础么上,运用边际期望损一-G心失汹防方法W及动态条

7、件相关广义自回归模型公CC?C片来度量我国保险业的系统性风险的大小。本文在实证研究阶段,研究的样本是中国境内的H家上市保险公司(中国=平安、中国人寿和中国太保),研究的数据是家上市保险公司的股票日收盘一-价。通过运用动态条件相关广义自回归模型DCCG心C方并结合边际期望损失防方法得到了反映系统性风险的量化指标,即系统性风险贡献度的数值。实证分析结果为:王家上市保险公司的系统性风险都不大而且整体上处于一稳定状况,唯的波动区间为金顯危机发生期间。在金飄危机发生期间的2008年,中国平安、中国人寿和中国太保的系统性风险贡献

8、度的大小分别为:0、.0325710.026910和0.020603。本文最后基于中国保险业系统

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