个性化新闻推荐app用户持续使用行为研究

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7、的融合,使人们进入了全新的移动互联网时代。一方面碎片化时间的增加及使用场景的丰富,人们通过智能手机、平板电脑等移动终端来获取资讯、娱乐已成为常态。另一方面信息量的急剧增加,这些原因催生了个性化新闻推荐APP。随着此类产品受关注的热度不断攀升,从用户行为学角度对此类新闻APP进行研究,并探讨具体哪些因素影响此类APP的用户持续使用行为变得十分有必要。本文先采用归纳分析和对比分析方法,对新闻APP的概念、类型和研究现状进行梳理,在此基础上,针对个性化推荐这类新闻APP进行了深入的探讨,在对其核心技术架构和特征深入理解的条件下,根据研究对

8、象的特征提出3个变量即感知娱乐性、个性化、转移成本,以信息系统持续使用模型作为基础模型,引入信息系统成功模型中对信息和系统质量评估的2个核心测量变量(信息质量、系统质量),最终形成本研究的理论模型——个性化新闻推荐APP用户持续使用模

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