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时间:2019-03-16
《急性缺血性卒中静脉rt-pa溶栓后症状性颅内出血临床研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、暨南大学博士学位论文题名(中英对照):急性缺血性卒中静脉rt-PA溶栓后症状性颅内出血临床研究ClinicalStudyonSymptomaticIntracerebralHemorrhageafterIntravenousThrombolysisWithRecombinantTissuePlasminogenActivator作者姓名:李牧指导教师姓名及学位、职称:徐安定教授、主任医师、博士生导师学科、专业名称:神经病学学位类型:学术学位论文提交日期:2015年4月6日论文答辩日期:2015年6月3日答辩委员会主席:论文评阅人:盲审专家学位
2、授予单位和日期:暨南大学年月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得暨南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解暨南大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权暨南大学可以
3、将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日学位论文作者毕业后去向:工作单位:电话:通讯地址:邮编:暨南大学博士学位论文急性缺血性卒中静脉rt-PA溶栓后症状性颅内出血临床研究摘要目的:探讨SEDAN预测模型、SITS-SICH预测模型、GRASPS预测模型、MSS预测模型与SPAN-100预测模型在预测急性缺血性卒中患者接受rt-PA溶栓治疗后症状性颅内出血(symptomaticin
4、tracerebralhemorrhage,SICH)中的效果。方法:为对多中心、前瞻性研究的回顾性再分析,对2007年5月至2012年4月全国范围内参加中国急性缺血性卒中溶栓安全监测研究(ThrombolysisImplementationandMonitorofacuteischemicStrokeinChina,TIMS-China)的67个卒中中心的811例急性缺血性卒中4.5h时间窗内的静脉rt-PA标准剂量溶栓患者同时采用SEDAN预测模型、SITS-SICH预测模型、GRASPS预测模型、MSS预测模型与SPAN-100预测模型
5、量表进行评定,比较5种评分方法在NINDS标准、SITS-MOST标准和ECASS-II标准的不同定义下对急性缺血性卒中患者静脉rt-PA溶栓后SICH的预测能力。结果:连续入选811例符合入选标准的急性缺血性卒中静脉rt-PA溶栓患者,预测溶栓后SICH时NINDS定义标准下SEDAN预测模型、SITS-SICH预测模型、GRASPS预测模型、MSS预测模型与SPAN-100预测模型的ROC曲线下面积分别为0.59(95%CI0.51-0.67)、0.65(95%CI0.56-0.75)、0.70(95%CI0.60-0.79)、0.71(
6、95%CI0.62-0.80)、0.51(95%CI0.50-0.51);SITS-MOST标准下上述评分ROC曲线下面积分别为0.59(95%CI0.49-0.69)、0.69(95%CI0.55-0.84)、0.73(95%CI0.61-0.84)、0.72(95%CI0.60-0.84)、0.51(95%CI0.50-0.51);ECASS-II标准下上述评分ROC曲线下面积分别为0.62(95%CI0.53-0.71)、0.72(95%CI0.62-0.83)、0.70(95%CI0.59-0.80)、0.73(95%CI0.63-0
7、.83)、0.51(95%CI0.50-0.51)。按照NINDS、SITS-MOST和ECASS-II定义标准的SICH发生率分别为4.56%、1.73%和3.08%。结论:SITS-SICH预测模型、GRASPS预测模型、MSS预测模型均可预测中国急性缺血性卒中人群静脉rt-PA溶栓后SICH风险,但仅GRASPS预测模型和MSS预测模型有较理想的预测价值,且在NINDS及ECASS-II定义下MSS预测模型预测效果最I暨南大学博士学位论文急性缺血性卒中静脉rt-PA溶栓后症状性颅内出血临床研究好,而在SITS-MOST定义下GRASPS
8、预测模型预测效果最好。关键词:急性缺血性卒中;静脉rt-PA溶栓;症状性颅内出血;风险预测模型II暨南大学博士学位论文急性缺血性卒中静脉rt-PA溶栓后症状性颅内出
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