平面交叉口信号模糊控制研究

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1、分类号学号M201373112学校代码10487密级硕士学位论文平面交叉口信号模糊控制研究学位申请人张华龙：学科专业交通运输：工程指导教师邹志云：教授答辩日期201：5年5月25日AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringIntersectionsignalcontrolbasedonfuzzylogicCandidate:ZhangHualongMajor:TransportationEngineeringSuperv

2、isor:Prof.ZouZhiyunHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan430074,P.R.ChinaMay25th,2015独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其它个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留

3、、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文摘要随着我国城市化步伐不断加快以及社会经济不断发展，城市人口大量增加，机动车数量呈爆发式增长，城市交通需求和交通基础设施之间的平衡被打破，交通拥堵日益严重，

4、而且有从一线城市和大城市向二三线城市蔓延的趋势。单靠新建交通设施并不能解决需求和供给之间的矛盾，还应提升现有交通设施的通行能力，加强交通控制与管理，缓解交通拥堵以及相应的经济损失。传统交通信号控制采用严格的数学模型，和城市交通随机性、不确定性等特征难以吻合，本文考虑引入人工智能技术优化信号控制，借助其良好的非线性逼近能力、模拟人脑逻辑及稳定性好等优势，进一步提升交叉口服务水平。本文在了解交通信号控制发展现状与基本理论的基础上，将模糊控制理论引入进来，克服了传统基于数学模型的控制方法的缺陷，对传统模糊控制进行更深一步的优化，提出新的适应动态交通的信号

5、控制方法，并且通过MATLAB对过程仿真，与定时控制、传统模糊控制在延误水平上进行对比，验证方法的有效性。然后进一步深化研究，针对可变相序模糊控制的不足之处，利用粒子群算法对参数进一步优化，进一步降低交叉口车辆平均延误，并通过MATLAB编程仿真验证方法有效性。最后通过案例实际应用证明了本文方法的优越性，并求取针对案例交叉口的控制器各参数对应的最优隶属度函数和模糊规则，为交叉口信号模糊控制提供一定的思路。关键词：交通信号控制人工智能模糊理论粒子群算法MATLABI华中科技大学硕士学位论文AbstractAsChinacontinuestoaccel

6、eratethepaceofurbanizationandsocio-economicdevelopment,whileasubstantialincreaseintheurbanpopulation.Thenumberofvehicleshassubstantialgrowth,thebalancebetweentheneedsofurbantransportandtransportinfrastructurewerebroken.Trafficcongestionisworsening,andthetrendspreadsfromthefron

7、tlineandlargecitiestothesecondandthirdtiercitiesinthetrend.Newtransportinfrastructurecannotsolvethecontradictionbetweensupplyanddemand,butalsotoenhancethecapacityofexistingtransportinfrastructure.Soitisimportanttoimprovetheleveloftrafficcontrolandmanagement,easetrafficcongesti

8、onandthecorrespondingeconomiclosses.Traditionaltrafficsignalc