实时三维斑点追踪在冠心病诊断中的应用价值

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时间:2019-03-16

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1、分类号密级UDC编号?似I似淨硕i学位论文实时H维斑点追踪在冠心巧诊断中的应用价值Alicationvalueinthedianosisofcoronaryheartdiseasebppgy-Ka-hdimensionaleckle化ackinechocar出orahltimetreespggpyt;echnology李国英导师姓名王莎莎专业名称影像医学与核医学培养类型硕,±论文提交日期20

2、15年5月南方医科大学2010级硕去学位论文实时王维斑点追踪在冠心病诊断中的应用价值Alicationvalueinthediagnosisofcoronaryheartdiseasepp-nbyrealtimethreedimensionalspeckletrackigechocardiographytechnology课题来源:本课题为广东省科学技术斤科技计划基金资助项目(基金编号:2013A0221000%)学位申请人李国英导师

3、姓矣王莎莎专业遂称影像医学与核度学培养类型学术型培养层次硕壬所在学院第一临床学院答辩委员会主席唐晓明答辩委员会姜员李颖嘉邱少东李叶阔朱賢胜2015年5月25曰广州硕去学位论文实时H维斑点追踪在冠心病诊断中酌应用价值硕:±:研究生:李国英指导教师:王莎莎教授摘要背景冠状动脉粥样硬化性必脏病(coronaryheartdisease,CHD)在我国发病率呈不断上升趋势并日趋年轻化,CHD能否得到早期、准

4、确的诊断,已成为医学。比如也电图检查、放射性界关注的热点目前用于冠也病的诊断方法有多种,uscesa核素检查、血清驗指标、多排螺旋CT血管成像技术(MltilipirlCTangiography,CTA)、冠状动脉造影(coronaryangiography,CAG)、超声也动图等,CAG被公认为诊断冠巧动脉狭窄的金标准。但CAG价格昂贵、有创、有福一定的手术风险等因素射、技术难度高且存在,使其得不到普遍广泛的临床应巧。超声也动图发展历史仅数十年,但其具有无创、廉价、

5、可反复操作、简易等优势,已被广泛应用于临床检查,是目前检查也脏疾病的重要诊断手段。超声也动图在CHD诊断方面的应用主要是用二维超声观察室壁运动情况来判别也肌是否缺血或梗死,同时评估也脏整体收缩功能。临床上采用的室壁运动分析法有目测法和半定量分析法,这些方法简便易行,对设备要求相对较低,因此广泛用于临床工作中。但是该方法存在缺血必肌受相邻正常也肌牵拉运动而影响对也肌运动异常判断的不足;另外,有部分患者临床已有肯定必肌梗死或冠状动脉狭窄程度较重的证据,而由于建立了良好的侧枝循环

6、W及冠状动脉狭窄程度较轻时,也肌节段运动可恢复正常或保持轻微的异常,导致常规超声I摘要也动图检查难W或未能检测出室壁运动异常;再者受检查人员主观因素的影响,对室壁运动分析存在较多人为因素的差异。-二维斑点追tdsonaeceacknman-踪技术woimenilskltriii,2DSTI)是(pggg在二维超声图像的基础上一自动追踪室壁感兴趣区内不同像素的也肌组织在每(或应,反顿图像中的位置,计算随时间推移相邻两斑点间的距离即应变变率)映组织的收缩与舒

7、张形变情况,可定性、定量地分析也动周期中也肌运动的力学特征,。该技术不易受周围也肌的牵拉和必脏整体运动的干扰实现了无角度、依赖地评价也肌的运动,近年来被广大学者运用于评价缺血也肌梗死也肌及识别存活也肌。然而该技术的前提是在二维切面上的运动方式,其分析的结一果建立在也化组织同平面内运动的基础之上。由于也脏本身是个立体H维空一2D-ST间结构,瓜肌的运动属于个复杂的H维立体运动形式。因此,I无法真-实地反映也肌的实际运动方式。实时H维斑点追踪技术(realtime3Dseckl

8、ep一--trackinRT3DSTI)的出孤克服T2DSTI仅局限于反映同平面内也肌运g,动情况。,基于H维立体空间内能真实反映也肌的实际运动方式目的3D-STI定量分析CHD患者左必室整体及节段收缩功能本研究应用民T,评估其在CHD诊断中的应用价值。材料与方法CHD组80例,正常对照组20例,有脚闷或胸痛病史,全部患者均经CAG证实。按照CGA结果,冠状动脉各主干血管近中段不同程度狭窄划分,分为0级?%%?组正

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