基于高分辨率遥感影像的震后道路损毁识别研究——以鲁甸地震为例

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时间:2019-03-16

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1、学校代码:密级:公开交乂孳硕士学位论文基于高分辨率遥感影像的震后道路损毁识别研究—以鲁甸地震为例作者姓名田卫方学科专业摄影测量与遥感指导教师王斌副教授培养院系土木建筑工程学院二零一五年三月硕士学位论文基于髙分辨率遥感影像的震后道路损毁识别研究以鲁甸地震为例—作者:田卫方导师:王斌北京交通大学年月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可以为存在

2、馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:卫导师签名:少签字日期:丨辟名月闩签字円期:妹、月丨学校代码:密级:公幵北京交通大学硕士学位论文基于髙分辨率遥感影像的震后道路损毁识别研宄以鲁甸地震为例一作者姓名:田卫方学号:导师姓名:王斌职称:副教授学位类别:工学学位级别:硕士学科专业:摄影测量与遥感研究方向:遥感应用北京交通大学年月致谢值此论文完成之日,我怀着深深的感激之情,感谢三年来在我研宄生求学生涯中给予我帮助的每一个人,无论是专业课学习的技术指导,还是生活中的点滴照顾,我都会深深铭记在心。衷心感谢我的导师王斌老师。王

3、老师知识渊博,治学严谨,思维敏捷,是我学习的榜样。王老师在学术上的孜孜不倦追求及忘我的奉献精神是激励我和同学们不断进步的精神源泉。三年来,王老师在学术上给了我很大的启发,令我获益匪浅;在生活中给我展示了积极的人生态度,教会了我许多为人处事的道理和方法。王老师在我的论文写作中倾注了大量的心血,从初稿到完成都提出了极富建设性的提议。正是由于导师的引导,使我真正的窥探到专业的博大精深,老师的教诲必将使我受益终身。感谢三年求学生涯中杨松林老师、巩慧老师、谭衝霖老师和胡吉平老师对我的悉心指导和帮助。感谢我的同学陆宁、王浩宇和徐潇以及我的师弟汪松和王新感谢大家为我创造了宽松愉快的学习环境,使得我们

4、在这个大集体中携手成长,相互促进,共同进步,相信未来的我们每一步都将走的更加坚定。感谢所有关心过和帮助过我的其他老师和同学,我将此份感情深深铭记在心,珍藏心底。特别感谢民政部国家减灾中心卫星减灾应用中心的提供的数据及软件,以及和海霞副研究员和中心其他老师、同学们对我的关照。感谢杨春同学对我的论文数据处理给予帮助和提出的建议,让我很受启发。感谢我的父母和哥哥,在我的求学生涯中给我的默默支持。一直以来,父母对我的鼓励都是我坚持求学的精神源泉和前进的动力,感谢他们给我创造的学习氛围和生活环境。值此毕业之际,向家人致以衷心的感谢。田卫方摘要摘要破坏性地震发生后,最实用的减灾手段依赖于损毁信息的

5、及时获取和有效评估。近年来,遥感技术凭借其时效性强、同步性好、不受地面条件限制等优势成为震后救援与评估的重要手段之一。随着遥感影像分辨率的提高,基于像元的分类方法会产生大量的胡椒盐等噪声问题,分类结果并不是很理想,而面向对象分类技术能有效提高分类精度,成为遥感影像分类研宄的热点之一。遥感震害信息提取的精度对整体评估起着重要的影响,因此,提高震害信息提取精度具重要的理论意义和实践价值。本文借助高分灾害监测与评估信息服务应用示范系统项目,以鲁甸地震为例,利用面向对象分类技术探索快速提取震后道路损毁信息的流程,以期能深入研宄该技术在震后遥感信息快速提取方面的应用。首先,本文在面向对象分类技术

6、理论的基础上,针对影像的层次网络、尺度选取、分割参数的最优化等情况,通过实验验证并分析尺度效应,提出最佳的基于训练的尺度分割方法,确立不同分辨率遥感影像、不同类型道路的分割规则;其次对不同分辨率的遥感影像特征进行分析,实现分割与分类的最佳结合,通过分类与分割的混合并进,建立有效的分层网络,深入挖掘影像与对象之间的特征,实现规则的可视化表达;根据模糊分类与特征阈值相结合的方法,提出不同影像的分辨率与实体道路信息提取的最佳优化方法,进一步优化空间知识库,完善道路与损毁特征的识别,得到分类结果最终利用道路损毁模型快速判读损毁道路类型,并结合目视解译结果与混淆矩阵理论进行道路损毁信息识别的稳定

7、性与精度验证,用以进一步完善道路损毁信息的识别工作。由实验结果可知,以鲁甸地震为例的基于面向对象分类技术的遥感影像的道路损毁信息提取,精度高,能为震后救援与评估提供有力支撑,充分体现了该技术的优点及可行性。关键词:高分辨率遥感影像;面向对象分类技术;震后信息;道路损毁;鲁甸地震ABSTRACTABSTRACTAfterthedevastatingearthquake,themostpracticaldevicefordisasterreduct

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