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时间:2019-03-13
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1、分类号密级UDC^糸f又乂華NANJINGUNIV巧SITYOFSaENCE&TECHNOLOGY硕壬专业学位论文高分辨率遥感影像的道路检测硏究(题名和副题名)史媛(作者姓名)指名曹国副教授学位类别工程硕去学科名称计算机技术系统研巧方向模式识别与智能论文絕浙间2015.01注1《》的;注明国际十进分类法UDC类号。声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加标注和致谢的部分外,不包含其他人己经发表或公布
2、过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料一。与我同工作的同事对本学位论文做出的贡献均己在论文中作了明确的说明。研究生签名:穿繞化|[年^月M日学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可W向有关部口或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部內容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。桑wr研究生签名:知年^月日^硕±学位论文高分辨率遥感影像的道路检测研巧摘要一作为种重
3、要的人工地物,,道路是现代交通体系中的主体在人民生活和国家经济中占有重要的地位。随着遥感技术的不断发展进步,如何利用计算机从大批量的遥感图一一像中快速有效地提取道路信息直是遥感领域的个重要研究方向。本文分别用数学形态学方法、路径形态学方法W及环投影算法对高分辨率遥感影像中的道路进行检测研究。首先,本文用数学形态学方法实现了高分辨率遥感影像的道路检测。该方法将遥感图像中道路的特征即亮度、规模、对比度等信息与数学形态学操作如重构、顶帽变换等一结合起来,形成了种有效的检测道路的方法。实验证明该方法能够有效地检测出遥感图像
4、中的道路网信息。一其次,本文用种扩展的数学形态学方法对高分辨率遥感影像中的道路进行检测,该方法将路径形态学方法与普通的数学形态学方法相结合,实现了对遥感图像中道路的检测。在用普通的数学形态学方法得到道路的初始信息后,将路径形态学与道路的几何特征约束条件加入到算法中,在得到清晰的道路信息的同时,滤除树木、建筑物、地表等干扰因素的影响。。通过实验证明此方法能够有效的检测出遥感图像中道路信息最后,文章实现了基于环投影向量模板匹配算法的髙分辨率遥感影像道路检测。文章对环投影向量算法进行了改进,使对环投影算法起关键作用的参数更符
5、合道路检测的屯、需要,优化了环投影值及其向量;为了能够使提取的道路中也线更为准确,将环中点特征加入向量中并给向量赋予不同的权值。实验证明,文章提出的方法能够有效的检测。出道路中也线,并且对曲率较大的道路有很好的检测效果:关键词遥感图像,道路提取,数学形态学,路径形态学,环投影算法,模板匹配IsacAbtrt硕d:学位论文AbstractA-sanimportantmanmadeobectontheearththeroadhaslonbeenasubectofj,gjo^modem
6、transportationsstem.Ntonlyinthepeopleslivingbutalsointhenationarsyeconomytheroadlaed泣sinificantrole.Withthecontinuousandraiddevelomentof,pygppremcrtesensintechnolo,巧hasbecomeamaindirectionthathowtousethecomuterggyptechnology化extra
7、ctionwadsfromthevastamountsofremotesensingimagesquicklyandeficma-ientl.Wemainlyusedthematicalmorholoathmorholoandrinroec巧o打ypgy,ppgygpjalgorithmU)extractroadsmhighresolutionremotesensingimages.Firstofall,thisdissertationusedmathematicalmorpholo
8、gymethodtoextracttheroads’i打theremcrtese打sinimaes.Theart
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