高分辨率遥感影像道路提取算法研究

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1、万方数据中图分类号里232UDC528硕士学位论文学校代码!Q§圣圣密级坌珏高分辨率遥感影像道路提取算法研究Researchonthealgorithmofroadextractionfrom●．●●nlgrl—reSOIutlOnremotesensmglmaj22es作者姓学科专研究方学院(系、指导教名：江中亮业：测绘科学与技术向：地图制图学与地理信息工程所)：地球科学与信息物理学院师：杨敏华教授一⋯一≥一胜地孕中南大学2014年5月万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文

2、中特另,J]Dll以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均己在论文中作了明确的说明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。作者签名：I兰聿盘日期：丝!雏年土月耸日学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版：本人允许本学位论文被查阅和借阅；学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用

3、复印、缩印或其它手段保存和汇编本学位论文。保密论文待解密后适应本声明。作者签名：垂章趋日期：兰生年上月望日导师签名日期：挫年』月咩日万方数据高分辨率遥感影像道路提取算法研究摘要：遥感影像携带的丰富信息使研究人员可以提取许多感兴趣的目标，道路作为基础地理信息对城市规划、地图制作、汽车导航等具有重要意义，这也使基于遥感影像的道路提取成为研究热点。近30年来，国内外众多学者对道路提取做了大量的研究，提出了许多具有实际价值的方法，但是遥感影像上地物的复杂性、多样性等原因，使得这些方法有一定的局限性。高分辨率影像的出现为道路提取的进一步发展带来了契机，本文针对高分辨率遥

4、感影像中的道路提取进行了研究，主要工作如下：(1)根据二值数学形态学的腐蚀和膨胀运算可以消除微小区域、填充孔洞的特点以及道路形状特征可以区分道路信息和非道路信息，本文结合数学形态学和道路形状特征进行了道路提取实验。(2)根据传统的Hough变换计算量大、耗费内存的特点，提出一种基于窗口采样的改进Hough变换方法，并进行了道路提取实验。实验结果表明，改进的方法可以更快的提取道路。(3)由于传统的FCM方法受到同谱异物的影响，导致聚类结果同真实地表有一定的差距，影响到后期的道路提取。本文将道路形状特征作为影响因子对图像像素值进行加权计算，增加了道路同建筑物之间的

5、对比度，得到了更好的聚类结果，能够更好的提取道路；同时通过图像直方图分析，改进了FCM初始聚类中心的选择，缩短了聚类时间。图19幅，参考文献39篇。关键词：道路提取；高分辨率影像；数学形态学；Hough变换；模糊C均值聚类分类号：P237万方数据Researchonthealgorithmofroadextractionfromhigh—resolutionremotesensingimagesAbstract：ResearcherscanextractmanytargetstheyInterestedatfromremotesensingimagesbeca

6、useitcarriesawealthofinformation。Roadasthebasicgeographicinformation，isimportantforurbanplanning，cartography，carnavigation，andtheimportancemakestheroadextractionfromremotesensingimagesbecomingaresearchhotspot．Sincetheseventiesof1astcentury．expertsandscholarsfromdomesticandforeignhav

7、edonealotofresearchonroadextractionandproposedmanyvaluablemethods．Butmostoftheachievementshavesomelimitationsbecauseofthecomplexityanddiversityofthefeatureontheimages．Theappearanceofhigh-resolutionimagesbringstheroadextractionanopportunityofthefurtherdevelopment。Inthisarticle，theres

8、earchismainlyaboutt