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1、第33卷第4期测绘与空间地理信息Vo.l33,No.42010年8月GEOMATICS&SPATIALINFORMATIONTECHNOLOGYAug.,2010高分辨率遥感影像道路提取方法综述11211张连均,张晶,郭阳,侯晓慧,张大鹏(1.北京市地理信息系统重点实验室首都师范大学,北京100048;2.扬州市测绘研究院有限公司,江苏扬州225001)摘要:从高分辨率影像中提取道路特征信息已成为当前的一个研究热点,首先阐述了道路特征和道路提取的思想,并对研究现状进行了分析,列举了具有代表性的特征提取方法,并对各个方法的特点进行了分析,最
2、后对道路特征提取的研究前景进行了展望。关键词:高分辨率;遥感影像;道路特征提取;综述中图分类号:TP75文献标识码:B文章编号:1672-5867(2010)04-0026-05ReviewofRoadExtractionfromHighResolutionRemoteSensingImages11211ZHANGLian-jun,ZHANGJing,GUOYang,HOUXiao-hui,ZHANGDa-peng(1.GISKeyLabofBeijing,CapitalNormalUniversity,Beijing100048
3、,China;2.YangzhouSurveyingandMappingInstituteCo.,Ltd,Yangzhou225001,China)Abstract:Extractingtheinformationofroadfeaturesfromhigh-resolutionimageshasalreadybecomearesearchhotspot.Inthispaper,itfirstintroducedtheideaofroadfeaturesandroadextraction,andanalyzedtheresearchstat
4、us.Then,itenumeratedseveralrepresentativemethodsoffeatureextractionandanalyzedthecharacteristicsofthesemethods.Finally,thispaperforecastedtheresearchprospectofroadfeatureextraction.Keywords:highresolution;remotesensingimage;roadfeatureextraction;review表1国际高分辨率遥感卫星参数0引言T
5、ab.1Parametersofinternationalhighresolution随着遥感应用商业化的不断深入,越来越多的高分辨remotesensingsatellites遥感卫星数据成为遥感应用的主体,见表1,这些高分辨率卫星名称(国家)高度/km分辨率/m遥感影像为国土资源调查、基础地理数据更新、土地利用变全色2.5m,多光谱10m,化检测等方面应用提供了有利条件。在高分辨率遥感影像SPOT5(法国)832立体510m中,道路特征信息的提取不仅提供了基础地理信息,还便于IKONOS(美国)674全色1m,多光谱4m其他地
6、物的提取,但由于高分辨率遥感图像中信息丰富,道ALOS(日本)691全色2.5m,立体测图,多光谱10m路目标越来越多,且存在树木和建筑物的阴影或遮挡等造QuickBird(美国)450全色0.6m,多光谱2.4m成的各种干扰,因此,研究高分辨率遥感图像中的道路提取OrbView(美国)470全色1m,多光谱4m[1]具有重要的科学意义。本文首先指出遥感影像的道路特EROS2B(以色列)600全色0.8m征,对道路特征提取的基本思想进行了探讨,并对近年来道路特征提取的研究状况进行了分析和总结,最后对道路特部区域的灰度产生明显变化而形成的。在高
7、分辨率征提取的进一步发展提出了展望。遥感图像上,图像分辨率的提高使得图像细节特征越来越丰富。要想提取较好的道路特征信息,就必须明确道1道路特征及提取思想[2]路的定义和特征。道路的基本特征主要有以下几种:1.1道路特征1)几何特征影像特征是由于景物的物理与几何特性使影像中局道路的几何形状,道路呈长条状,长度远大于宽度,收稿日期:2010-03-10基金项目:国家自然科学基金项目(40771171)资助作者简介:张连均(1983-),男,江苏盐城人,地理信息系统与遥感应用专业在读硕士研究生,主要研究方向为遥感与地理信息系统应用。第4期张连均
8、等:高分辨率遥感影像道路提取方法综述27道路的宽度一般变化比较小,曲率有一定的限制。与道路相关的影像特征,如道路旁的建筑物和行道2)辐射特征树、道路上的标志、斑
