高分辨率遥感影像信息提取方法综述

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1、2013年第4期·北京测绘·1高分辨率遥感影像信息提取方法综述王伟超邹维宝(长安大学地测学院,陕西西安710054)[摘要]感知地物信息最直接的载体就是遥感影像,从遥感影像中提取地形地物等专题信息是当前遥感技术面临的一个迫在眉睫的问题。遥感影像的空间分辨率伴随着遥感技术的飞速发展从公里级发展到厘米级,同时遥感影像所包含的信息正越来越丰富化。高空间分辨率遥感影像具有数据量极大、数据复杂以及尺度依赖的特点,使得高空间分辨率的遥感影像的数据处理以及影像信息提取具有一定的难度,面临一些急需解决的问题。文中介绍了高分辨率遥感影像信息提取的国内外研究现状和趋势,分析了几种遥感影像的分类

2、方法,指出了面向对象的遥感影像信息提取的技术及高分辨率遥感影像的多尺度分割,并指出了国内外在遥感影像信息提取技术方面的不足和迫切需要解决的问题。[关键词]高分辨率遥感影像信息提取面向对象的遥感影像信息提取多尺度分割[中图分类号]P237[文献标识码]A[文章编号]1007-3000(2013)04-6经过三十年的发展,空间遥感技术具有巨大人造地球卫星被前苏联成功送入预定轨道。卫的进步,已经形成对地高空间分辨率与高时间分星遥感具有获取地物信息速度快、效果好的特辨率的观测能力。在监测全球变化、区域变化、点,并且不受地域限制,因此它已经在导航、资源环境变化等民用方面以及军用方面,

3、高分辨率遥调查、测绘和军事侦察等领域获得了广泛的应感影像技术都具有非常重大的应用价值。由于用。其自身辐射特点,虽然高分辨率遥感图像的空间高分辨率遥感影像可以真实的反映各种地分辨率一般在5m以内,但仍存在混合像元。现物信息,它的空间分辨率一般可达到米级,它所有的遥感解译算法大体可以分为基于像元分类反映的地物的空间、几何特征,形状及纹理信息方法和面向对象的影响分析方法。前者适用于都非常清晰和丰富。中、低空间分辨率影像信息提取,后者适用于处目前世界上主流的高分辨率遥感卫星如:理高空间分辨率影像数据。由于像元分类方法IKONOS、SPOT5、EOS、QuickBird、WorldV

4、iew-提取遥感信息是一种建立在像素的统计特征基1/2、北京一号卫星等,它们空间分辨率均可达到础上的信息提取方法,它所利用的地物形状、几米级。何信息非常少,这直接导致了这种方法具有较低IKONOS卫星第一次发射于1999年4月27的分类效果和精度,而且比较依赖解译人员,从日发射失败,同年9月24日,IKONOS第二次发而更加迫切的需要一种能够更快速、自动提取高射成功,并且成功接收到遥感影像,空间分辨率分辨率遥感影像信息的方法,在此背景下面向对为l米。象的影像分析方法应运而生。目前国内专门的SPOT-5卫星可得到2.5米分辨率的全色针对高分辨率遥感影像面向对象的影像分析系影像

5、;EOS卫星高光谱影像的分辨率达到8米,统较少,国内在这方面的著作以及学术资料也不多,这在一定程度上制约了高分辨率遥感影像的多光谱影像分辨率达到4米,全色影像的空间分应用。因此,系统地研究高空间分辨率遥感影像辨率达到0.6-3米。信息提取技术,开发完善遥感影像智能解译系统2001年10月18日QuickBird卫星发射成在目前的中国是尤其重要和迫切的。功,其空间分辨率在多光谱波段可达2.44米,在全色光波段可达0.61米。1高分辨率遥感影像的发展2007年9月18日WorldView—l卫星发射空间科学的新视野开始于1957年全球首颗成功,它的全色光分辨率达到0.5米,是目

6、前世界[收稿日期]2013-04-27[作者简介]王伟超(1989—),男,汉族,内蒙古呼伦贝尔人,在读硕士研究生,研究方向为遥感。2·北京测绘·2013年第4期上分辨率最高的商用卫星。(BP网)应用最广泛,BP网是遥感影像应用神经北京一号卫星是国家863计划和十一五计划网络识别分类法的基础。人工神经网络分类法共同支持的研究成果。卫星获得的全色影像分是一种监督分类方法,它通过重复输入输出训辨率可以达到4m,已完成了3次基本无云的全国练,建立给定的输入数据与输出数据之间联系。多光谱影像覆盖,提供了重要的数据支持于减震其分类过程主要是利用根据训练样本数据的自救灾等领域。学习得到

7、的结果进行整个遥感图像的分类。张贤在小空间尺度上观察地表的变化细节、进行坤等用BP网络对天津塘沽盐场区域进行盐田水大比例尺遥感制图,这都得益于这些高分辨率卫体识别实验,在盐田生产资源监测方面取得不错星遥感影像的出现。高空间分辨率遥感影像具的研究成果。有诸多的优点,但是,高分辨率影像的光谱分辨2.3专家系统分类方法率相对中低分辨率影像却很低,光谱信息较弱。根据领域内的专家的一些分析和经验,对地因此,高分遥感影像提取分类有特殊之处。物的多种属性、信息进行判别,进而确定各地物信息、属性的方法即专家系统。专家系统方法采2高

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