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时间:2018-12-08
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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。基于高分辨率遥感影像的城市建筑物目标识别研究 【摘要】建筑物是城市化建设的主要地物特征,是地理库中最易发生变化和更新的部分,也是城市化建设不断发展的重要体现,高分辨率的遥控影像由于对光照和气候的要求很高,所以,对城市建筑物进行目标识别是一项具有专业性和挑战性的工作。 【Abstract】Thebuildingisthemainfeatureofcityconstructio
2、n,isthemosteasytochangeandupdatepartofthegeographicdatabase,andalsoanimportantmanifestationofthedevelopmentofcityconstruction,theremoteimageofhighresolutionduetohighrequirementsonlightandclimate,sothecitybuildingsintargetrecognitionisaveryprofessionalandchallengingwork. 【关键词】城市
3、建筑;目标识别;高分辨率;遥感影像 【Keywords】urbanarchitecture;targetdesign;highresolution;remotesensingimage 【中图分类号】P237【文献标志码】A【文章编号】1673--0187-02 1对高分辨率遥感影像城市建筑物目标识别工作的进展研究为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使
4、用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。 随着社会的不断发展,高分辨率遥感影像的研究为科技带来了巨大的活力,但是其算法精确度不够和时效性不强的特征也给研发工作带来一定的困难。 遥感影像的处理是进行建筑物目标识别、提取、分类等工作的基础。遥感影像的滤波功能可以有选择性的保留下重要的信息,有效提升其识别、分类等效率。遥感影像处理研究领域最先研究的是减噪问题,同时它也是基础性的问题。由于传感器不同,因此减噪算法也就不同,主要是由于成像机理和噪声源不同而造成的。 2对
5、城市建筑物目标变化原理和分割对象提取的研究 第一,城市建筑物目标变化检测算法主要包括建筑物目标变化识别和对象提取这两个环节。对象提取法可以采用影像分割的提取方法,从同一地区高分辨率的遥感影像中做出对对象的提取,经过标注和筛选之后,得到与之对应的建筑物对象集[1];从建筑物的对象集的空间、格局和面积中识别出新光谱和改建的变化类型,实现最终完成城市建筑物目标识别的可视性表达[2]。 第二,在传统影像分割对象理论的基础上,通过采用高分辨率的遥感影像来对建筑物的空间信息和对象的边缘等信息做出分析,并研究出适合高分辨率的遥感影像的分割方法。将影像图理论转变成
6、图形式,再将遥感影像的分割转化成对建筑物的分割。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。 第三,对数据的分析:eCognition是一种相对来说较为成熟的对象分类软件,由于这个软件对数据的分割能力不断提升,而且还具有较为规则的集测性
7、和较高的分辨率,因此,使得对城市建筑物目标的识别具有很高的可操作性。这种采用面向对象的方法,首先制定出符合城市更好发展的规划设计图,然后通过对城市垃圾处理厂、住房建筑、停车场等重要建筑物进行目标光谱和形状特征的识别,从而对重点目标进行提取和研究,最终设计出既简单又实用的城市发展技术路线。更重要的是还能够为城市大型建筑的总体规划、设计、检测等提供有利指导,成为技术支撑。 第四,本文以长春市的城市建筑物为例,使用高分辨率的遥感影像对长春公共建筑进行目标的识别。因为考虑到建筑物目标的尺度和分辨率影像的效率,在此采用红,黄,蓝,紫这四个波段的多光谱数据,在对
8、相�P数据的研究中要重点考虑数据的处理问题。数据的处理主要表现在两个方面,即对数据的预处理和对
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