基于opencv的机动车牌照识别系统

《基于opencv的机动车牌照识别系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、？Ｉ矣东乂營ＴＩＡＮＪＩＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ中国第—所现代大学ＦＯＵＮＤＥＤＩＮ１８巧工程硕±学位论文？．？－ｆ，］，软件１程：领域；＾＂｜；陈扬謂４作者姓名指导教师ｉ征副教授ｆ；ｔ企业导师：黄萍’＇．Ｊ．．天津大学硏究生院２０１４年１１月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研巧工作和取得的，除了文中特别加标注和致谢之处外研究成果，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本

2、研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。■－＇学位论文作者签名：签字日期：年５月心日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。持授权天津大学将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编ｉＵ共查阅和借。同意学校ｌ阅向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名；导师签名：？签字日期０於矿ｒ月一：２年Ｃ月日签宇日期：年ｂ曰基于OpenCV的机动车牌照识别系统LicensePl

3、ateRecognitionSystemBasedonOpenCV专业：软件工程研究生：陈扬指导教师：王征副教授企业导师：黄萍天津大学软件学院二零一四年十一月中文摘要车牌识别系统作为智能化交通管理系统的重要组成部分，已经越来越受到人们的重视，同时它也是计算机视觉、模式识别以及图像处理技术在智能交通管理领域中的研究热点。本文通过查阅大量文献，结合前人的工作基础与研究成果，搭建了一套车牌识别系统，该系统包括：首先使用车牌定位算法对车牌图片进行图像分割，提取出所有可能包含车牌的区域，接着使用支持向量机对所有分割出的图像区域进行分类，通过预测函数返回有效的车牌区域；然后将定位得到的

4、车牌图像进行字符分割和字符识别，包括使用OCR算法检测车牌上的每个字符并将字符提取出来，然后使用训练好的人工神经网络对字符进行识别。本系统采用VS2010开发工具，结合C语言和OpenCV库函数对车牌识别系统进行编程设计，完成车牌图像的定位与识别，实验结果比较令人满意。关键词：车牌定位；车牌识别；OpenCV；支持向量机；人工神经网络ABSTRACTLicenseplaterecognitionsystemasanimportantpartofintelligenttrafficmanagementsystemhasattractedmoreandmorepeople'sa

5、ttention,andatthesametime,itisalsoahotresearchtopicofcomputervision,patternrecognitionandimageprocessingtechnologyinthefieldofintelligenttrafficmanagement.Thispaperhasconductedthethoroughresearchthroughreadingalargenumberofliteratures,combinedwithpreviousworkandresearchresults.Firstly,them

6、ainworkofLicenseplatelocalizationalgorithmisimagesegmentation,extractingallpossibleregionoflicenseplate,thenusingsupportvectormachinesforallsegmentedimageregionsfortrainingclassificationandreturningavalidlicenseplateregionbypredictingfunction.Next,themainworkofLicenseplaterecognitionalgori

7、thmischaractersegmentationandcharacterrecognition,byusingOCRalgorithmtodetecteachcharacterandextractthemfromtheplateregion,thenusingtheartificialneuralnetworktotrainandrecognizeallthecharacters.Inthissystem,usingtheVS2010asthedevelopmenttools,combinedwiththeCl