机动车辆牌照识别系统【毕业论文】

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1、本科毕业设计（20届）机动车辆牌照识别系统31摘　要【摘要】车牌识别系统是实现交通管理智能化的重要环节，车牌识别系统的应用可有效解决高速公路收费、超速车辆布控、失窃车辆侦察、停车场管理等诸多管理问题。本文研究了车牌识别系统中的车牌定位，字符识别等关键技术。首先对车牌图像进行预处理，然后再根据车牌区域的纹理特征对车牌进行定位。其次利用连通域法分割得到单独的字符，并对字符进行归一化处理。最后是对字符的识别，采用模板匹配的方法对得到的字符进行识别。经测试，效果良好。【关键词】图像预处理；车牌定位；字符分割；字符识别。Abstract【ABSTRACT】TheLicensePla

2、teRecognitionsystemisanimportantconstituentpartofanintelligenttrafficmanagement.TheLicensePlateRecognitionsystemcanbeoneoftheeffectivesolutionsmanytrafficmanagementissues,suchastohighwaytollapplications,speedingvehiclesdispatched,stolenvehicleidentification,carparkmanagement,etc.Inthispap

3、er,somemethodsandalgorithmsareintroducedinsomestepsaslicenseplatelocation,characterrecognition.Firstly,animageispreprocessedbyseveralalgorithms,andthendeterminestheimage’spositionbasedontexturefeature.Secondly,thecorrespondingconnectionregionisusedtodividetheimageintotheisolatecharacters,

4、andcharactersarenormalizedinordertoberecognized.Lastlyamethodoftemplatematchingisputforwardforthepurposeofcharacterrecognition.Experimentalresultsshowthatthealgorithmsareeffective.【KEYWORDS】ImagePreprocessing;LicensePlateLocation;CharacterSegmentation;CharacterRecognition.31目　录摘　要IIAbstra

5、ctIII目　录IV1绪论11.1课题的研究背景与意义11.1.1课题的研究背景11.1.2课题的研究意义11.2国内外的研究现状12图像的预处理42.1车辆图像的预处理42.2图像的灰度化42.3图像对比度增强42.4图像的平滑62.5图像的边缘检测72.6图像的二值化73车牌的定位123.1边缘点图123.2车牌定位134车牌字符的识别154.1车牌字符识别的预处理154.1.1字符分割154.1.2字符的归一化194.1.3字符的细化194.2车牌字符识别204.2.1字符的特征提取204.2.2模板匹配225总结23参考文献24致谢25附录26311绪论1.1课题

6、的研究背景与意义1.1.1课题的研究背景随着经济的快速发展和人们生活水平的不断提高，汽车的数量正在不断的增加，仅仅凭借传统的管理方法已经不能适应社会发展的需求了。智能交通系统正好可以解决这个问题。智能交通管理系统将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术及计算机处理技术等综合运用于整个交通运输管理体系，通过对交通信息的实时采集、传输和处理，借助各种科技手段和设备，对各种交通情况进行协调处理，建立起一种实时、准确、高效的综合运输管理体系。在整个智能交通管理系统中,车牌识别系统是实现交通管理智能化的重要环节，车牌识别系统可以有效地解决高速公路收费、停车场管理、超速车辆布

7、控等管理中的问题。其具体应用可概括为：（1）、高速公路收费和小区停车收费在高速公路及小区实现不停车收费，提高交通道路的畅通性。尤其对于高速公路，在收费出入口完成汽车牌照号码识别和车牌匹配工作，可以及时发现车辆的换卡行为，收费员的舞弊行为，规范收费程序。（2）、交通道路监控和车辆追踪建立公路布控系统，采用车牌识别技术，实现对重点车辆的自动识别、快速报警处理。不仅可以有效防止机动车辆被盗，而且为公安、监察机关对犯罪嫌疑人所驾驶的车辆的自动监控和跟踪提供了高科技手段。（3）、车流统计与智能交通管理在主要交通路口设立监控站点，根据实时