车辆牌照识别系统的研究

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1、北京服装学院硕士学位论文车辆牌照识别系统的研究摘要由于智能交通管理的迫切需要，车辆牌照识别系统应运而生。目前它已成为机器视觉和人工智能领域中的一个研究热点，众多企业和研发机构相继展开了这方面的研究。本文主要研究了车辆牌照识别系统中车牌字符分割、特征提取以及字符识别等关键技术。首先对车牌照图像进行了预处理，在此基础上结合车牌字符特点，使用投影变换的方法完成了车牌字符分割。其次综合提取了车辆牌照字符的统诗特征与轮廓特征。然后研究了基于Bp神经网络和基于支持向量机(SvM)的两种字符分类算法，设计了相应的分类器，实现了字符识别。最后对字符识别系统进行仿真，结果表明该系统对车牌照字符具有较好识

2、别效果。关键词：车牌照识别，特征提取，分类器，神经网络，SⅥ订北京服装学院硕士学位论文RESEARCHoNVEHICLELICENSEPLATERECoGNITIoNSYSTEMABSTRACTBecau辩oftheurgcmneedofintelligenttramc，thcveIliclelicenseplaterecogIlition(LPR)systefnisdcVelop。d．—Ltp陀scnt，agro响gn啪berofe11tclprises拙dR&DinstitlltioIlspaya10tofa蹴mio鹏0nthcLPRs)rstc：IIlrese虮札州chisaho

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5、izesthechafac锄。recognition．Simulationoftlled唧∞衄’reco蛳tionsystemisp曲med，越ldtheresllltsindicatematmesystcmh勰goodrccog出tione珏毫ctsml1嘴llicleliocn辩ch砌．acte陪．KEYWORDS：LPR，Featu代Extmc“on，CIassi6ebN蛐raINetworI‘，SVMII原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果

6、。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：亏孵签字臼期：力p7年瑚胆日学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解北京服装学院有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京服装学院。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许学位论文被查阅和借阅：学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：撕签字日期：力P7年，2月／2日学位论文作者毕业后去向工

7、作单位：通讯地址：剔磁名’砰}闰珲签字日期：上-p7年fz月，z日电话：邮编：北京服装学院硕士学位论文1．1课题研究的意义和背景第一章绪论当今社会已进入信息时代，随着计算机技术、通信技术以及人工智能技术的发展，自动化信息处理能力得到前所未有的发展和提高，并在人们的社会生活以及生产中起到越来越重要的作用。在这种情况下，作为信息来源的自动检测、图像处理以及机器视觉等技术日益受到人们的高度关注。另一方面，随着中国国民经济的发展，汽车拥有量呈持续快速增