车辆牌照识别实践的研究

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1、摘要车辆牌照识别作为计算机视觉技术的一个应用领域越来越引起人们的重视，一方面是随着我国社会经济的发展，车辆的数量越来越多，利用车牌号码对车辆进行有效管理已经成为交通等相关部门管理上的迫切需要；另一方面，数字图像处理和模式识别技术的发展，促进了车辆牌照识别研究的发展，使得车牌识别技术的应用成为可能。一个典型的车辆牌照识别系统包括车牌定位与分割、字符分割和字符识别三个技术环节，本文从理论和算法层面来讨论车牌识别三个环节的技术，着重于车牌定位和字符识别两个环节。本文对车辆识别的关键技术和各个阶段进行了比较和分析，这些阶段分别是：车牌定位阶段、字符分割阶段、字符

2、识别阶段，说明了基于字符识别中的拓扑、结构和笔画等特征的识别，基于这些特征的改进算法和方案，重点研究、陈述了基于特征值的算法思想，目的是在基于数字图像处理系统的车辆牌照识别系统中提出改进性算法和方案，以提高软件识别系统算法的性能，提高识别率和稳定性。关键字：投影分割字符识别特征值笔画特征AbstractTechniquerelatedtovehiclelicenseplaterecognitionisallimportanceapplicationofcomputervisionscience，Ononehand,withthedevelopmentth

3、enationaleconomy,therearemoreandmorevehicles，whichmakesitmoreandmorenecessaryforrelativeunitstomanagethevehicleswiththeircodesontheplate．Ontheotherhand,di醇alimageprocessingandpatternrecognitiontechniqueshavedevelopedrapidlyinrecentyears，whichhavegreatlyacceleratedtherecognitionre

4、searchofvehiclelicenseplate,thismakesitpossibleforvehiclelicenseplaterecognitiontechniquestobecomeapplicable．Aspecialvehidelicenseplaterecognitionsystemisconsistedofthefollowingprocedure：platelocating,charactersegmentandcharacterrecognition．Thisthesisaimstodiscusstherecognitional

5、gorithmstechniquesaboutvehiclelicenseplate．Aspecialvehiclelicenseplaterecognitionsystemisconsistedofthefollowingprocedure：platelocating,charactersegmentandcharacterrecognition．First，thisarticleaimstodiscusstherecognitionalgorithmsandtheorytechniquesaboutvehiclelicense，escepically

6、aboutthevehiclelincensepalterecogintionandcharacterrecogintion．Second,thisarticlecomparesandanalyzesthekeytechnologyandeachstageonthevehiclerecognition，whichincludes：vehiclelicenselocalization，charactersplitting,characterrecognition．KeyWords：Projectionsegment，grayimage，Eulernumbe

7、r，StrokefeatureIl学位论文版权使用授权书本人完全了解同济大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或者部分的阅览服务；学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版；在不以赢利为目的的前提下，学校可以适当复制论文的部分或全部内容用于学术活动。学位论文作者签名：：『&边沙7年尹月方日经指导教师同意，本学位论文属于保密，在年解密后适用本授

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