基于opencv的车牌识别系统的设计

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1、近年来，社区问题越来越受到各界人士的关注，社区建设的试验和探索在全国开展起来，初步形成了上海模式、沈阳模式、江汉模式和青岛模式基于opencv的车牌识别系统的设计　　基于opencv的车牌识别系统的设计　　摘要　　随着现在经济的发展和城市进程加快，汽车数量迅速增长，交通拥挤，交通事故等问题已经成为世界各国面临的共同难题，每个国家都毫无例外地承受着不断加剧的交通问题的困扰。全球对交通运输提出了更大更高的要求，智能交通系统是世界各国解决交通拥挤的问题的关键措施，是规范智能交通系统发展的重要手段，其使人、车、路密切地配合，和谐地统一，极大提高交通运输效率、保障交通安全、改善

2、环境质量和提高能源利用率。汽车车牌识别技术是计算机视觉和模式识别技术在现代智能交通系统中的一项重要研究课题，是实现交通管理智能化的重要环节。车牌识别系统是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的智能识别系统，它利用每一个汽车都有唯一的车牌号码，通过摄像机所拍摄的车辆图像进行车牌号码识别。在不影响汽车运行的状态下，计算机自动完成车牌的识别，可降低交通管理工作的复杂程度。目前，土建、装潢和改造工程接近尾声，设备政府采购基本到位，人员招录工作方案已上报，整个工作紧张、有序、高质地往前推进。近年来，社区问题越来越受到各界人士的关注，社区建设的试验和探索在全国开展起来

3、，初步形成了上海模式、沈阳模式、江汉模式和青岛模式　　本论文首先阐述了车牌识别系统的发展、现状以及整体构建，然后介绍了VS平台以及OpenCV跨平台视觉库的发展状况，并对如何在Win7下配置OpenCV的VS开发环境做出了介绍。本文重点讨论了图像的定位、字符分割和字符识别的原理与实现，最后对系统进行了整体的测试，并提出进一步开发设想。　　关键词:图像定位；字符分割；字符识别；　　摘要I　　关键词I　　AbstractI　　KeywordsI　　前言1　　1课题概述2　　1.1课题研究的意义与背景2　　1.2国内车牌特征与规格2　　1.3国内外研究现状3　　1.4车牌识

4、别系统的简述4　　1.5课题主要研究的内容4　　2系统的分析设计与实现4　　2.1系统图像处理技术概述4　　2.2系统的流程图5　　3系统的软件设计6目前，土建、装潢和改造工程接近尾声，设备政府采购基本到位，人员招录工作方案已上报，整个工作紧张、有序、高质地往前推进。近年来，社区问题越来越受到各界人士的关注，社区建设的试验和探索在全国开展起来，初步形成了上海模式、沈阳模式、江汉模式和青岛模式　　3.1VS平台的介绍6　　3.2OpenCV的介绍7　　3.3配置OpenCV的VS开发环境7　　3.4车牌识别系统的功能模块划分和实现8　　3.4.1图片读取模块8　　3.4

5、.2图片灰度化模块8　　3.4.3图片二值化模块9　　3.4.4车牌定位模块10　　3.4.5字符分割模块11　　3.4.6字符识别模块11　　4系统测试11　　5系统结果分析与展望14　　参考文献15　　致谢15　　附录17　　参考文献　　[1]（加）布兰切特，（英）萨默菲尔德著，闫锋欣译，《C++GUIVS4编程（第二版）》，电子工　　业出版社，XX-5-1　　[2]李彬,《LinuxVSGUI开发详解--基于NokiaVSSDK》，北京航空航天大学出版社，XX-1-1　　[3]目前，土建、装潢和改造工程接近尾声，设备政府采购基本到位，人员招录工作方案已上报，整个

6、工作紧张、有序、高质地往前推进。近年来，社区问题越来越受到各界人士的关注，社区建设的试验和探索在全国开展起来，初步形成了上海模式、沈阳模式、江汉模式和青岛模式韩少云，奚海蛟，谌利，《基于嵌入式Linux的VS图形程序实战开发》，北京航空航天大学出　　版社，XX-10-1　　[4]（美）李普曼，（美）拉乔伊，（美）默著，王刚，杨巨峰译，《C++Primer中文版（第5版）》，　　电子工业出版社，XX-9-1　　[5]霍亚飞，《VSCreator快速入门》，北京航空航天大学出版社，XX-1-1　　[6]霍亚飞，《VS及VSQuick开发实战精解》，北京航空航天大学出版社，

7、XX-5-1　　[7]贾云得.计算机视觉.[M].北京：科学出版社.XX　　[8]李现勇.VisualC++串口通信技术与工程实践[M].人民邮电出版社.XX　　[9]杨海清，周安栋，罗勇，陈牧.嵌入式系统实时网络通信中的LCD显示设计方法[J].计算机　　与数字工程.XX年02期　　[10]刘瑞祯，于仕琪．OpenCV教程基础篇[M]．北京：北京航空航天大学出版社，XX．　　[11]刘静．几种车牌字符识别算法的比较[J]．电脑与电信，XX，8(4)：72-78．　　[12]吴进军，杜树新．车牌字符分割新方法[J]．工业控制计算机，XX，8(4)：6