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时间:2018-10-30
《基于OpenCV的ARM嵌入式车牌识别系统的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中图分类号:TP29单位代码:10425学号:G1205016基于OpenCV的ARM嵌入式车牌识别系统的研究TheStudyofLicensePlateRecognitionSystemBasedonOpenCVAndARM学科专业:控制工程研究方向:检测技术与自动化装置作者姓名:蓝芸根指导教师:于佐军副教授二〇一五年十月TheStudyofLicensePlateRecognitionSystemBasedonOpenCVAndARMAThesisSubmittedfortheDegreeofEng
2、ineeringMasterCandidate:LanYunGenSupervisor:AssociateProf.YuZuoJunCollegeofInformation&ControlEngineeringChinaUniversityofPetroleum(EastChina)关于学位论文的独创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在指导教师指导下独立进行研宄工作所取得的,论文中有关资料和数据是实事求是的成果。尽我所知,除文中己经加以标注和致谢外,本论文不包含其他人己经发表或撰写的研宄
3、成果,也不包含本人或他人为获得中国石油大学一(华东)或其它教育机构的学位或学历证书而使用过的材料。与我同工作的同志对研究所做的任何贡献均己在论文中做出了明确的说明。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文作者签名:日期:年/月日|摘要汽车的车牌号码如同是车辆唯一的身份证,而对于这种特殊身份的识别,使得它在车牌识别系统中起着至关重要的作用。本文主要是基于最新的计算机视觉OpenCV开源图像处理库的基础上,针对于ARM嵌入式平台进行移植,其中的工作内容包括车牌号码图像的采集及预
4、处理、车牌区域定位、号码字符分割、号码字符识别、嵌入式平台的移植五个部分的关键技术,开发过程简洁、编程代码可移植到多平台系统实现车牌号码的识别。论文的基本组成是首先对车牌图像进行处理,使用OpenCV相应的图像处理库编写代码,如灰度值化图像,适当调整车牌图像的明暗对比度,相应做出预处理,以提高图片的可识别性。同时根据车牌的几何特征,利用车牌的几何尺寸特征参数进行定位出车牌位置,之后运用车牌字符的基础知识对字符进行分割,而对于每个字符的识别过程中,可以利用BP神经网络算法对得到的大量车牌字符进行训练,以得
5、到合适的权值和阈值,来对车辆牌照进行识别,最后将得到的车牌号码信息保存到文档且实现将编写好的识别应用程序移植到ARM平台中进行验证。关键词:车牌识别,OpenCV,图像处理,嵌入式移植ITheStudyofLicensePlateRecognitionSystemBasedonOpenCVAndARMLanYunGen(ControlEngineering)DirectedbyAssociateProf.YuZuoJunAbstractThecar'slicenseplatenumberistheonl
6、yvehicleidentificationcard,andforthisspecialidentification,makingitplaysavitalroleinthelicenseplaterecognitionsystem.ThispaperismainlybasedonthelatestcomputervisionOpenCVimageprocessinglibrary,andbasedinARMembeddedplatformtransplant,whichincludingimageac
7、quisitionandpreprocessing,licenseplatelocation,charactersegmentation,characterrecognition,embeddedtransplantationfivepartskeytechniques,andusethelibraryOpenCVprogrammingcodetoachievethelicenseplateautomaticrecognition.AfterusingtheOpenCVcorrespondingimag
8、eprocessinglibrarytowritecode,throughgrayhistogramstatistics,andjudgethevalueofthelicenseplateimageofthelightanddarklevel,correspondingtomakethepretreatment,inordertoimprovetheimageoftherecognition.Accordingtothegeometricf
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