基于opencv的车型识别系统毕业设计

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1、基于opencv的车型识别系统毕业设计摘要随着交通拥挤和堵塞等各种问题的日益突出以及计算机技术的不断发展智能交通系统IntelligentTrafficSystemITS得到了越来越广泛的应用其中车型分类技术是重要的一个分支本论文对基于图像识别的车型识别系统进行了研究通过对已有的车型识别技术经验的研究和分析实现了一个基于图像的车型识别系统本文首先将拍摄到的车辆图像进行预处理把车辆图像分割出来然后提取出完整的车辆外轮廓曲线最后对轮廓曲线进行分析通过提取出的汽车的特征信息与设定好的汽车的特征信息进行比较利用最近邻法进行识别得出识别结果实验

2、结果表明该系统具有较好的识别率和鲁棒性关键词智能交通车型识别车型分类图像处理AbstractWiththetrafficcongestionandblockageissuesbecomeincreasinglyprominentandcontinuousdevelopmentofcomputertechnologyintelligenttransportsystemIntelligentTransportationsystemITShasbeenmorewidelyappliedThevehicleclassificationisan

3、importantbranchofITSInthispaperavehiclerecognitionsystembasedonimageisstudiedThoughanalysisandresearchthetechnicalexperienceofthepreviousresearchwedevelopedavehiclerecognitionsystembasedonimageInoursystemthevehicleimageispreprocessedinfirstandthevehicleissegmentationfro

4、mtheimagewhichbeenpreprocessedSecondlythecontourofvehicleisextractedandanalyzedFinallythefeatureofvehiclemodelisextractedandthenearestneighborclassiermethodappliedtoclassifyTheeffortofexperimentshowthatthesystemhavegoodclassifyeffortandrobustiouscharacteristicKeywordsIn

5、telligenttrafficsystemclassificationVehicleCategoryImageprocessing目录1绪论111课题研究背景和意义112基于图像识别的车型分类系统研究现状213本文的主要研究内容和结构安排42车型识别系统的总体设计521基于OPENCV的车型识别系统设计522数字图像处理技术623本系统用到的图像处理技术824OpenCV103基于OPENCV的车型系统的实现1231OpenCV环境配置1232图像的读取1433图像的边缘检测1534区域分割1735图像的轮廓提取18com轮廓方向序

6、列的计算T算法18com轮廓起始点的寻找IP算法1936车辆的特征提取2037分类识别224实验结果与处理2441小轿车的车型识别24com图像的轮廓提取25com图像的腐蚀25com车型的识别2642小货车的车型识别26结论29社会经济效益分析30参考文献31致谢32附录程序表331绪论11课题研究背景和意义近年来随着社会经济的发展公路网通过能力己经不能满足交通流量日益增长的需要经过长期和广泛的研究世界各发达国家逐渐开始采用高新技术来改造现有的公路交通运输系统及其管理体系从而大幅提高了公路网的通行能力和服务质量随着人工智能自动控制和

7、模式识别等领域的发展智能交通系统IntelligentTrafficsystem简称ITS应运而生并获得了极大的发展ITS包括了智能和交通两个方面它将先进的人工智能信息技术和自动控制技术等综合应用于整个交通运输管理体系通过对交通信息的实时采集传输和处理对各种交通情况进行协调建立起一种实时准确高效的综合运输管理体系从而使交通设施得以充分利用实现交通运输的集约式发展ITS系统是21世纪世界公路交通的发展趋势90年代中期我国学者也开始在相关领域开展大量的研究计算机视觉和模式识别技术的不断发展为以图像理解为基础ITS系统进入实际应用提供了契机

8、计算机视觉就是用计算机来模拟人的视觉功能从客观事物的图象中提取信息进行处理并加以理解最终用于实际检测测量和控制等计算机视觉不仅能使机器感知环境中的几何信息包括位置大小形状运动等还能对它们进行描述解释和理解计算机视觉为交通