毕业设计（论文）-基于opencv的车型识别系统设计

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1、摘要随着交通拥挤和堵塞等各种问题的日益突出，以及计算机技术的不断发展，智能交通系统(IntelligentTrafficSystem，ITS)得到了越来越广泛的应用，其中车型分类技术是重要的一个分支。本论文对基于图像识别的车型识别系统进行了研究，通过对已有的车型识别技术经验的研究和分析，实现了一个基于图像的车型识别系统。本文首先将拍摄到的车辆图像进行预处理，把车辆图像分割出来；然后提取出完整的车辆外轮廓曲线，最后对轮廓曲线进行分析，通过提取出的汽车的特征信息与设定好的汽车的特征信息进行比较，利用最近邻法进行识别，得出识别

2、结果。实验结果表明，该系统具有较好的识别率和鲁棒性。关键词：智能交通；车型识别；车型分类；图像处理IIIAbstractWiththetrafficcongestionandblockageissuesbecomeincreasinglyprominent,andcontinuousdevelopmentofcomputertechnology,intelligenttransportsystem(IntelligentTransportationsystem,ITS)hasbeenmorewidelyapplied.T

3、hevehicleclassificationisanimportantbranchofITS.Inthispaper,avehiclerecognitionsystembasedonimageisstudied.Thoughanalysisandresearchthetechnicalexperienceofthepreviousresearch,wedevelopedavehiclerecognitionsystembasedonimage.Inoursystem,thevehicleimageispreproces

4、sedinfirst,andthevehicleissegmentationfromtheimagewhichbeenpreprocessed.Secondly,thecontourofvehicleisextractedandanalyzed.Finally,thefeatureofvehiclemodelisextracted,andthenearestneighborclassiermethodappliedtoclassify.Theeffortofexperimentshowthatthesystemhaveg

5、oodclassifyeffortandrobustiouscharacteristic.Keywords:Intelligenttrafficsystem；Vehicleclassification；VehicleCategory；ImageprocessingIII目录1绪论11.1课题研究背景和意义11.2基于图像识别的车型分类系统研究现状21.3本文的主要研究内容和结构安排42车型识别系统的总体设计52.1基于OPENCV的车型识别系统设计52.2数字图像处理技术62.3本系统用到的图像处理技术82.4OpenC

6、V103基于OPENCV的车型系统的实现123.1OpenCV环境配置123.2图像的读取143.3图像的边缘检测153.4区域分割173.5图像的轮廓提取183.5.1轮廓方向序列的计算(T算法)183.5.2轮廓起始点的寻找(IP算法)193.6车辆的特征提取203.7分类识别224实验结果与处理244.1小轿车的车型识别244.1.1图像的轮廓提取254.1.2图像的腐蚀254.1.3车型的识别264.2小货车的车型识别26结论29社会经济效益分析30参考文献31致谢32附录程序表33III1绪论1.1课题研究背景

7、和意义近年来，随着社会经济的发展，公路网通过能力己经不能满足交通流量日益增长的需要，经过长期和广泛的研究，世界各发达国家逐渐开始采用高新技术来改造现有的公路交通运输系统及其管理体系，从而大幅提高了公路网的通行能力和服务质量。随着人工智能、自动控制和模式识别等领域的发展，智能交通系统(IntelligentTrafficsystem，简称ITS)应运而生，并获得了极大的发展。ITS包括了智能和交通两个方面。它将先进的人工智能、信息技术和自动控制技术等综合应用于整个交通运输管理体系，通过对交通信息的实时采集、传输和处理，对各

8、种交通情况进行协调，建立起一种实时、准确、高效的综合运输管理体系，从而使交通设施得以充分利用，实现交通运输的集约式发展。ITS系统是21世纪世界公路交通的发展趋势，90年代中期我国学者也开始在相关领域开展大量的研究。计算机视觉和模式识别技术的不断发展，为以图像理解为基础ITS系统进入实际应用提供了契机。计算机视觉就是