基于mri的肝脏病变计算机辅助诊断

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1、犬－＇ｉｌ嫂大爱ＤＡＬＩＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ硕士享位论文ＭＡＳＴＥＲＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ基于ＭＲＩ的肝脏病变计算机辅助诊断生物医学工程学科专业—＿—作者姓名匆Ｊ惠畐！］練指导教师２０１５年６月５曰答辩日期一——硕士学位论文基于ＭＲＩ的肝脏病变计算机辅助诊断ＨｅａｔｉｃＰａｔｈｏｌｏｉｃａｌＣｈａｎｅｓＣｏｍｕｔｅｒＡｉｄｅｄＤｉａｎｏｓｔｉｃＢａｓｅｄｐｇｇｐｇｏｎＭＲＩ作者姓名：邵萱学科、专

2、业：生物医学工程学号：２１２０９２４５指导教师：刘惠．５．完成日期：２０１５３ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体巳经发表的研究成果，也不包含其他巳申请一学位或其他用途使用过的成果。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均巳在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有

3、不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：昨赫町辞減吟作者签名：日期：年月日臂一ｉ＿＋大连理工大学硕士学位论文摘要一肝硬化是临床上常见的慢性进行性肝病，由种或多种病因长期或反复作用而形成的弥漫性肝损害一。肝纤维化是种由致病因子导致肝内结缔组织异常增生，从而使肝内弥漫性细胞外基质沉淀过度的病理过程，严重者将导致肝硬化，肝纤维化是慢性肝脏疾一■个重要中间环节病向肝硬化发展的。目前，肝硬化和肝纤维化的诊断方法主要包括肝活检、血生化指标检查、超声、计算机断层扫描（ＣｏｍｕｔｅｄＴ

4、ｏｍｏｇｒａｈ，ＣＴ）和磁共ｐｐｙ振成像（ＭａｇｎｅｔｉｃＲｅｓｏｎａｎｃｅＩｍａｇｉｎｇ，ＭＲＩ）等。肝活检虽然是诊断肝硬化及肝纤维“”一化分期的金标准，，但是作为种有创检查且由于肝脏病变在肝内分布不均勾而肝穿剌范围有限，可能存在误诊或漏诊，。因此探索高性能的非创伤性检查替代肝穿刺活检具有切实的临床意义。基于ＭＲＩ的计算机辅助诊断技术（ＣｏｍｐｕｔｅｒｉｚｅｄＡｉｄｅｄＤｉａｇｎｏｓｉｓ，ＣＡＤ）在模式识别的框架下，充分挖掘影像中的信息，利用医学图像处理和分析，并结合临床信息。，获取更加准

5、确和客观的诊断结果本文系统地研究了肝硬化及肝纤维化ＭＲＩ的ＣＡＤ技术，提出多序列ＭＲＩ的人体肝硬化ＣＡＤ、基于随机投影纹理特征的人体肝硬化分期和基于ＭＲＩ平衡期大鼠肝纤维化ＣＡＤ三种肝硬化和肝纤维化ＭＲＩ的ＣＡＤ技术，本文主要工作如下：（１）多序列ＭＲＩ的人体肝硬化ＣＡＤ：在数字图像处理和模式识别框架下，依照感兴趣区域（ＲｅｇｉｏｎｏｆＩｎｔｅｒｅｓｔ，ＲＯＤ处理、基于多序列ＭＲＩ的ＲＯＩ分类和个体分类三个层次，借助神经网络、投票机制、决策树来完成人体肝硬化ＣＡＤ。该方法融合了多参数、多序列、

6、多方位成像，具有层次分明，信息丰富，分类正确率高等优点。一（２）基于随机投影纹理特征的人体肝硬化分期：种利用随机投影纹理特征的人体肝硬化分期方法，提取基于随机投影的纹理特征，对正常、早期肝硬化和中晚期肝硬－－化分期的方法，。实验表明与经典的基于灰度共生矩阵（ＧｒａｙｌｅｖｅｌＣｏｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅＭａｔｒｉｘ，ＧＬＣＭ）纹理特征的肝硬化神经网络分类模型相比，基于随机投影纹理特征的人体肝硬化分期效果更好，后者无论是在复杂度、计算量、耗时以及分类准确率都远远好于前者。（３）基于ＭＲＩ平衡期大鼠肝纤维化

7、ＣＡＤＲＯＩ提ＬＣＭ：对非线性量化后的取基于Ｇ的纹理特征，利用神经网络分类模型，对大鼠ＭＲＩ肝纤维化进行分期。实验证明，提取非线性量化后的基于ＧＬＣＭ的纹理特征对肝纤维化分期起到了积极的效果。关键词：计算机辅助诊断肝腔ＭＲＩ肝硬化肝纤维；；；－－Ｉ基于ＭＲＩ的肝脏病变计算机辅助诊断ＨｅａｔｉｃＰａｔｈｏｌｏｉｃａｌＣｈａｎｅｓＣｏｍｕｔｅｒＡｉｄｅｄＤｉａｎｏｓｔｉｃＢａｓｅｄｏｎｐｇｇｐｇＭＲＩＡｂｓｔｒａｃｔＬｉｖｅｒｃｉｒｒｈｏｓｉｓｉｓａｃｏｍｍｏｎｃｌｉ

8、ｎｉｃａｌｃｈｒｏｎｉｃｌｉｖｅｒｄｉｓｅａｓｅｗｉｔｈｔｈｅｄｉｆｆｕｓｅｌｉｖｅｒｄａｍａｅｇｄｕｅｔｏｔｈｒｅｅａｔａｃｔｉｏｎｏｆｏｎｅｏｒｍｏｒｅｒｅａｓｏｎｓＨｅａｔｉｃｆｉｂｒｏｓｉｓｉｓａａｔｈｏｌｏｉｃａｌｒｏｃｅ