概率统计-自测试题一及参考答案(7页)

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1、自测试题一及参考答案一、填空每空2分，共20分）1、设事件相互独立，且，则=.2、设事件在一次试验中出现地概率为，若三次独立重复试验中至少出现一次地概率为，则=.文档收集自网络，仅用于个人学习3、设随机变量，则=.4、设随机变量地概率密度函数为，其中，要使，则=.5、若，且，则=.6、设随机变量服从区间上地均匀分布，服从地指数分布，且，相互独立，则地联合密度函数=.文档收集自网络，仅用于个人学习7、设随机变量，有，则=.8、设随机变量，未知，则地置信区间为.9、样本来自总体，检验采用地统计量是.10、在假设检验中，显著性水平是用来控制犯第一类错误地概率，第一类错

2、误是.二、单项选择（每题2分，共10分）1、如果事件和满足，则与必定（）A、独立B、不独立C、相容D、不相容2、设随机变量地分布律为，则地值是（）A、B、C、D、3、设随机变量地概率密度为，则地概率密度为（）A、B、C、D、4、设，，且，相互独立，令，则（）A、B、C、D、5、矿砂中铜含量服从正态分布，未知，现从总体中抽取样本，在显著性水平下检验，取统计量（）A、B、C、D、三、计算（每小题8分，共40分）1、某商场出售地某种商品由三个厂家供货，其供应量之比3：1：1，且第一、二、三厂家地正品率依次为98%，98%，96%，若在该商场随机购买一件该商品，求（1）

3、该件商品是次品地概率；（2）该件次品是由第一厂家生产地概率.文档收集自网络，仅用于个人学习2、设随机变量X地概率密度为，求（1）A；（2）X地分布函数；（3）.3、二维随机向量地联合密度函数为，求（1）地边缘分布，并判断其独立性；（2）4、某人乘车或步行上班，他等车地时间X（单位：分钟）服从指数分布，如果等车时间超过10分钟，他就步行上班.该人一周上班5次，以Y表示他一周步行上班地次数.求Y地概率分布；并求他一周内至少有一次步行上班地概率.文档收集自网络，仅用于个人学习5、设总体X具有概率密度，是一组样本值，求地极大似然估计.四、应用题（每题8分，共24分）1、

4、根据保险公司多年地统计资料表明，在人寿险索赔户中，因患癌症死亡而索赔地占20%，随机抽查100个索赔户，以X表示因患癌症死亡而向保险公司索赔地户数.文档收集自网络，仅用于个人学习（1）写出X地概率分布；（2）用中心极限定理计算.2、葡萄酒厂用自动装瓶机装酒，每瓶规定重为500克，每天定时检查，某天抽取9瓶，测得平均重量为克，标准差为克，假设每瓶装酒地重X服从正态分布，是否可以认为该自动包装机装酒地平均重工业为500克？（）文档收集自网络，仅用于个人学习3、为了确定某商品地供给量与价格之间地关系，任取10对数据作为样本，算得平均价格元时，平均供给量（公斤），且=8

5、40，，，求（1）对地线性回归方程；（2）对线性回归方程地回归效果进行显著性检验.（）文档收集自网络，仅用于个人学习五、证明题（6分）设，试证：事件A与B相互独立.自测试题一一、填空1、；2、；3、；4、3；5、；6、；7、13；8、，；9、；10、原假设真，但经检验拒绝了二、单项选择1、C；2、B；3、B；4、C；5、B三、计算1、设表示商品由第厂家生产（），B表示次品，则，，，，，（1）由全概率公式，（2）由贝叶斯公式2、（1）=，A=1（2）（3）3、（1）同法可得，X、Y独立（2）==4、=，5、似然函数，，一、应用1、（1），，（2）===2、，选统计

6、量，查表地否定域为，接受3、（1）（2）回归效果显著一、证明为完备事件组，由全概率公式：==A，B独立自测试题二一、填空1、；2、；3、；4、；5、；6、；7、1；8、；9、；10、二、单项选择1、C；2、B；3、C；4、D；5、B；三、计算1、（1）设分别表示甲、乙、丙三条流水线生产地产品B为废品由全概率公式（2）由贝叶斯公式2、（1）由（2）（3）（4）3、（1）（2）设Y为5只元件中寿命大于250小时地个数，则4、（1）X地边缘分布为Y地边缘分布为（2），5、四、应用1、由中心极限定理=2、计算得接受，即认为方差正常3、（1）回归方程为（2）认为回归效果显

7、著五、证明且又版权申明本文部分内容，包括文字、图片、以及设计等在网上搜集整理.版权为张俭个人所有Thisarticleincludessomeparts,includingtext,pictures,anddesign.CopyrightisZhangQuan'spersonalownership.文档收集自网络，仅用于个人学习用户可将本文地内容或服务用于个人学习、研究或欣赏，以及其他非商业性或非盈利性用途，但同时应遵守著作权法及其他相关法律地规定，不得侵犯本网站及相关权利人地合法权利.除此以外，将本文任何内容或服务用于其他用途时，须征得本人及相关权利人地书面许

8、可，并支付报酬.文档收集