二维斑点追踪显像技术评价系统性红斑狼疮患者的左心室收缩功能

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1、分类号：单位代码：密级：申请号：硕士学位论文同等学力）中文论文题目：二维斑点追踪显像技术评价系统性红斑狼疮患者的左心室收缩功能英文论文题目：—申请人姓名：张贺彬指导教师：郑哲岚专业名称：影像医学与核医学研究方向：心血管超声诊断所在学院：医学院申请人单位：杭州师范大学附属医院论文提交日期年月二维斑点追踪显像技术评价系统性红斑狼疮患者的左心室收缩功能论文作者签名孓叫指导教师签名：论文评阅人许亮主任医师略州市第一人民医院评阅人匿名评阅人匿名评阅人评阅人答辩委员会主席：徐启彬主任医师浙江大学附属第一医院委员施红

2、主任医师中国人民解放军第医院委员蒋国平主任医师浙江大学附属儿童医院委员赵博文主任医师浙江大学附属邵逸夫医院委员：范小明主任医师浙江省人民医院委员答辩日期：年月日浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名【

3、字日期年学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以釆用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书）签字曰期：丨年义月。日签字曰期年月曰浙江大学硕士学位论文致谢致谢首先衷心感谢我的导师郑哲岚教授两年多来给予的精心指导和严格要求，他深厚学术造诣、杰出的思维、渊博的知识和严谨的工作态度使我终生受益。他严谨的

4、治学态度、宽以待人的处事作风将是我终身学习的榜样。他在学习和科研方面给予我大量的指导，让我学到了知识，掌握了科研思维和方法，也获得了实践锻炼的机会。在此，向我敬爱的导师致以真诚的谢意和崇高的敬意！在实际工作中、论文开题和实验期间，得到了浙江中医药大学附属第二医院超声科林胜文、应鸣、尹云玫等多位老师的指导和帮助，对他（她）们付出的心血表示诚挚的谢意！特别感谢浙江中医药大学附属第二医院汪强老师在实验阶段及论文完成过程中给予我无私的指导和帮助，提供了很多经验，使我终身收益！感谢参加论文评阅及答辩的诸位专家及所

5、有关心和帮助过我的老师、同学和朋友！最后感谢我的家人在我繁忙的学习与科研中给予的理解、支持和帮助！浙江大学硕士学位论文中文摘要二维斑点追踪显像技术评价系统性红斑狼疮患者的左心室收缩功能浙江大学医学院影像医学与核医学硕士研究生张贺彬导师郑哲岚中文摘要研究背景：系统性红斑狼療（是一种累及多系统、多器官的自身免疫性疾病，以产生多种自身抗体、免疫复合物及广泛全身组织损伤为特征。心血管系统疾病是患者重要的死亡原因。大部分患者可出现心脏症状，心包炎是其最常见的，可无明显症状，其他表现为心肌炎、心内膜炎及冠状动脉疾病

6、，冠状动豚疾病往往开始于早发的冠状动脉粥样硬化。心肌受累多呈亚临床表现，临床诊断率较低，约。临床变化多端，病情复杂，累及的组织和器官较多，心肌病变早期所出现的轻微症状及体征常被忽略，实验室检查指标特异性、敏感性不高及心肌活检不能用于常规的筛查等可能是临床诊断率较低的原因。由此可见寻求一种无创的可以早期发现心肌损害的检查显得尤为重要。心脏磁共振检查成像（、组织多普勒（及应变率显像（技术可以用于检查患者亚临床型心肌损害。检查耗时较长而且价格昂贵，在临床上广泛应用受到很大的限制。和技术受到声束与室壁运动方向之

7、间的夹角及心脏浙江大学硕士学位论文中文摘要运动过程中的位移和相邻心肌相互牵拉的影响，结果准确性减低。二维斑点追踪显像（技术克服了及技术的角度依赖性和受心肌的相互牵拉的局限性。技术在研究高血压、冠状动脉疾病及心肌病等表现出很高的敏感性和临床价值，本研究的目的是使用技术分析患者的左心室心肌收缩期形变，寻求可能预测疾病活动性有效的应变参数。目的：应用技术评价患者左心室的收缩功能。方法：例患者（组）和例年龄、性别与病例组匹配的健康对照者（对照俎）均行超声心动图检查，并应用软件分析获得左心室收缩期峰值整体纵向应变

8、（、左心室收缩期峰值整体圆周应变（及左心室扭转角度（；根据系统性红斑狼疮活动性指数（评估患者疾病活动性和病情轻重程度，分为轻型积分分；中度活动型狼疮：积分在分；重型积分分。对各组间上述参数进行比较分析。两变量间相关性研究采用相关分析。多元线性回归分析的独立预测参数。绘制以左心室预测重型的曲线。随机抽取例研究对象，进行相应的测量，比较观察者间及观察者内测值的差异。为差异有统计学意义。结果：一般资料比较：组和对照组间年龄、性别、身高、体质量、心