铁路集装箱中心站物流系统资源调配优化与仿真研究

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1、遍ｓ。ｕ—博士学位论文＿ＤＯＣＴＯＲＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ＿论文题目：铁路集装箱中心站物流系统资源调配■體帥＊腑研究生：＂＂”—＂“指导教师：＿教授ｐ；国内图书分类号：Ｕ１６９．６５密级：公开西南交通大学博士研宄生学位论文铁路集装箱中心站物流系统资源调配优化与仿真研究二—级年级０姓名曾鸣申请学位级别博士专业机械设计及理论指导老师程文明教授二零一五年四月ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：

2、Ｕ１６９．６５ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＤｏｃｔｏｒＤｅｒｅｅＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｇＲＥＳＥＡＲＣＨＯＮＲＥＳＯＵＲＣＥＳＡＬＬＯＣＡＴＩＯＮＯＰＴＩＭＩＺＡＴＩＯＮＡＮＤＳＩＭＵＬＡＴＩＯＮＯＦＲＡＩＬＷＡＹＣＯＮＴＡＩＮＥＲＴＥＲＭＩＮＡＬＬＯＧＩＳＴＩＣＳＳＹＳＴＥＭＧｒａｄｅ：２０１１Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＺＥＮＧＭｉｎｇＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｌｉｅｄｆｏｒ：ＤｏｃｔｏｒｏｆＥ

3、ｎｉｎｅｅｒｉｎｇｐｐｇＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＭｅｃｈａｎｉｃａｌＤｅｓｉｇｎａｎｄＴｈｅｏｒｙＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＣＨＥＮＧＷｅｎｍｉｎｇＡｒｉｌ．２０１５ｐ西南交通大学学位论文版权使用授权书、意学校保留并本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定，同。向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印。、缩印或扫描等复印手段

4、保存和汇编本学位论文本学位论文属于１．保密口，在年解密后适用本授权书；２．不保密使用本授权书。（请在以上方框内打：学位论文作者签名：指导老师签名２２＂日期：日期：西南交通大学博士学位论文创新性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本学

5、位论文的主要创新点如下：１计对区域货运需求预测问题，、输入数据维数高的问题（）考虑其样本数量小，提出互信息降维技术与状态空间时间序列模型相结合的预测方法，算例结果表明，该方法预测精度高于本文所列其他预测方法３．２３．３。（，）２建立车辆到达时间间隔服从指数分布、服务时间服从爱尔朗分布的铁路集装箱（）中心站大门系统瞬时排队模型，并采用等可能组合优化算法对系统状态转移概率以及相关拥塞指标进行求解４．２。（）（３）以最大作业完成时间最小化为目标，建立铁路集装箱中心站起重机调度与箱位

6、分配决策优化模型（５．２）。对回溯搜索优化算法予以改进，以提高其搜索能力，同时避５。免陷入局部最优解（．３）（４）构建铁路集装箱中心站物流系统Ｓｉｍｉｏ仿真模型，对系统在不同条件下的运作情况进行动态监控６．３。（）学位论文作者签名：日期？：？５．Ｓ西南交通大学博士研究生学位论文第Ｉ页摘要，目前已受到各界的普遍重视集装箱运输费用低、效率高、协作性好。铁路集装箱一运输作为其中个关键环节，在整个集装箱运输系统中发挥着重要作用。铁路集装箱中心站是办理货物到发

7、、存储、加工等业务的主要场所，也是现代综合物流体系中的重要，只有不断提高作业效率，组成部分。在日益激烈的市场竞争中、降低运营成本才能得，以生存，且具有高度非线性和动态性。然而由于铁路集装箱中心站物流系统比较庞大，，的特点，同时其作业过程影响因素众多各环节之间的逻辑比较复杂因此对系统优化的研究十分困难。本文对铁路集装箱中心站物流系统相关优化问题分别进行研究，采用不同的优化方法，对系统各环节以及作业资源进行分析和优化，从而达到科学管理和控制的目的。状态空间模型是在动态系统符合马尔

8、科夫性假设基础上，由平稳时间序列分析而来一的种动态时域模型，该模型不仅能够准确地描述系统内部状态，而且能够很好地阐释内部状态与外部输入、输出变量的联系。互信息技术是典型的特征选择高维数据分离度，达到原始高维特量方法，通过建立高维特征提取向量与输出分类信息之间的内在联系征空间降维的目的。本文利用状态空间时间序列模型对于多输入、输出变量复杂问题的适用性且不需要大量历史数据对系统状态进行描述的特点，，建立了铁路集装箱中心站