铁路集装箱中心站装卸设备优化调度研究

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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2012，48（2）211铁路集装箱中心站装卸设备优化调度研究12唐连生，郭鹏12TANGLiansheng,GUOPeng1.广西民族大学商学院，南宁5300062.西南交通大学机械工程学院，成都6100311.CollegeofBusiness,GuangxiUniversityforNationalities,Nanning530006,China2.CollegeofMechanicalEngineering,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu6100

2、31,ChinaTANGLiansheng,GUOPeng.Studyofloading/unloadingequipmentoptimizationschedulinginrailwaycontainerterminal.ComputerEngineeringandApplications,2012,48（2）：211-214.Abstract：Toimprovetheoperationefficiencyofrailwaycontainerterminal,therail-mountedgantrycraneschedulingproblem（RMGSP）isstudied

3、todetermineahandlingsequenceoftasksforrail-mountedgantrycranesassignedtoacontainertrainconsideringinterfer-encebetweenthesecranes.AmixedintegerprogrammingmodelfortheconsideredRMGSPisprovided.TheoperationcharacteristicoftheconsideredRMGSPisanalyzed,andanimprovedgeneticalgorithmisproposedtosol

4、vetheRMGSP.Inordertominimizemakes-panofthetrainloading/dischargingoperationaswellasequipmentloadbalance,rationalcrossoveroperatorandmutationoperatorbasedonthepartialoptimalindividualsaredesigned.Randominstancesaregeneratedtotesttheproposedalgorithm,thecomputationalresultsshowthatthealgorithm

5、isabletofindoptimalornearoptimalsolutionswithveryshortruntime.Keywords：railwaycontainerterminal;equipmentscheduling;interferenceconstraints;geneticalgorithm摘要：为了提高铁路集装箱中心站的作业效率，研究了带有干涉约束的轨道式门式起重机（轨道吊）调度问题，为其建立了混合整数规划模型。分析了轨道吊调度问题的作业特点，提出了一种求解该问题的改进遗传算法。在以最小化最大装卸作业时间和均衡设备负荷为目标的情况下，设计了合理的交叉算子和

6、对局部最优个体操作的变异算子。使用随机算例对算法进行测试，结果表明：该算法能在极短的时间内找到此类调度问题的最优或近似最优解。关键词：铁路集装箱中心站；设备调度；干涉约束；遗传算法DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2012.02.061文章编号：1002-8331（2012）02-0211-04文献标识码：A中图分类号：U291.51引言到不少学者的研究[8-11]。全球化贸易不断发展，集装箱货运业务越来越受欢迎。比起集装箱港口，内陆型铁路集装箱中心站的研究相对铁路集装箱中心站作为交通物流新体系中的重要节点，如何较少，大多集中在内陆型集装箱终端通用仿真建

7、模体系的构提高它的运作效率成为当前站场管理者面临的直接挑战。用建、货场的计算机动态模拟及空箱调配和堆场作业计划生成等问题上[12-16]，对于装卸线上设备优化调度问题的研究远不如以衡量集装箱中心站作业效率的重要标准是集装箱列车的装卸完成周期（集装箱列车所有作业完成时间的最大值）。实际集装箱港口深入。生产中，装卸线上的轨道式门式起重机（轨道吊）的调度成为影本文根据集装箱码头的岸桥调度模型，建立铁路集装箱响列车装卸完工时间的核心因素。因此，研究轨道吊调度问题中心站轨道吊调度问题的混合整数规划模型