车联网中媒体接入控制技术及路由方法研究

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时间:2019-03-15

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1、-广东工业大学硕士学位论文(工学硕士)车联网中媒体接入控制技术及路由方法研究吴慧民二〇一五年五月11分类号:学校代号:84521104137UDC:密级:12:学号广东工业大学硕士学位论文(工学硕士)车联网中媒体接入控制技术及路由方法研究吴慧民指导教师姓名、职称:谢胜利教授学科(专业)或领域名称:控制科学与工程学生所属学院:自动化学院论文答辩日期:2015年5月;^摘要eh-随着无线通信技术和现代汽车工业的飞速发展,针对车联网(VicularAdhocNetworkVANET)相关技术的研究受

2、到了全世界范围内的关注。该技术在构建智能交通,系统和提高交通安全方面扮演着重要角色。然而,车联网中节点的高速移动性和车流分布的不均勾性,给面向车载通信的多路访问控制方案的设计带来了严峻的挑战。此外,由于车联网的网络规模远大于传统的移动自织网络,因此为了提高整个网络的通信容量,需要对异构的无线资源加以利用。通过引入认知无线电技术,使车载终端设备能够在不影响授权用户正常使用频谱的前提下,充分利用空闲的授权频谱进行数据传输,可以在一定程度上提升整个网络的通信容量。立足现有的研究成果,本文首先计对面向车载通信的媒体接入控制技术展开研宄。一种适用于车联网的基于地理位置

3、信息辅助的分布式随机多路访问方案提出。在该方案中,带宽资源被均分成若干正交的信道供车辆完成V2V和V2R通信。为了最大限度地提高带宽的利用率一,我们提出了种高效的分布式信道访问机制作为支撑。通过分析车一性一立了联网的特性我们发现道路上的车辆的位置信息具有唯。基于这观察,我们建一种地理位置与信道之间的随机映射方案。在此方案中理位置’车辆可以根据与自身地相关的最优概率分布去访问信道。最后,仿真实验表明,与完全随机访问方案相比,基于地理位置信息辅助的访问方案只需要较少的信道划分数目就可以使带宽吞吐量达到最优值,尤其是在车流密度较大的情况下。为了提升车联网的通信容量,

4、本文还针对认知无线电环境下的车联网的路由算法进行了研究。在车载认知无线电网络中,主用户的社交行为会导致其在地理分布上呈现出不均勻性。这种特性会导致供次用户使用的无线资源的可用性受地理位置变化的影响较大一,也会间接导致次用户间端到端的路由可靠性的波动。为了解决这问题,我们提出一了主用户社区的概念。,对主用户的社交属性进行建模在此基础上,我们设计了种可靠的混合路由方案来消除主用户社区对次用户间路由性能造成的不利影响。在混合路由方案的设计过程中,我们首先通过最大似然估计的方法估计出潜在的主用户数目。根据估计的结果,我们可以成功地识别主用户社区的存在。接着,结合动态规划方

5、法和基于周边的转发策略,产生能够成功绕过主用户社区的可靠路由路径。仿真结果表明,提出I广东工业大学領>7学位论文,的混合路由方案在利用主用户社交属性的基础上,显著提高了路由路径的可靠性。关键字:车联网、媒体接入控制、多路访问、路由nAbstractAbstractAlongwithraiddevelomentofthetechnoloofwirelesscommunicationandxnodraippgyau-wtoindustrtheresearchofVANETVehicularAdhocNetorketswi

6、deattentionofthey,()gwhoeworotonesrlldVANETlasanimrtantroleonheconstructionftheitllienttranotpypgpsstemandtheimrovementoftraficsafet.Howeverthehihmobilitandtheunevenypy,gydistributionofthetraficstreambringreatchalleneofthemultileaccessschemeusinfor

7、ggpgvehicularcommunicationsAdditionallthescaleofthVANETisreaterthantraditionl.yesa,gmob-ileadhocnetworks.Soinordertoimrovethecommunicationcaacitoftiiewhole,ppynetworkwuldmake

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