路网容量约束下的停车供给模型研究

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1、分类号:U49;F510710-2012121317硕士学位论文路网容量约束下的停车供给模型研究李成利导师姓名职称张生瑞教授申请学位类别硕士学科专业名称交通运输规划与管理论文提交日期2015年4月28日论文答辩日期2015年6月7日学位授予单位长安大学StudyonParkingSupplyModelbasedonRoadNetworkCapacityRestrictionAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:LiChengliSupervisor

2、:Prof.ZhangShengruiChang’anUniversity,Xi’an,China摘要随着我国社会经济的快速发展,我国城镇化进程迅速提升,城市规模不断扩大,机动车保有量快速增长。快速增长的机动车尤其是私家车保有量使得道路交通量和停车需求成倍增长,使得我国城市交通问题(譬如交通拥堵、交通基础设施负荷严重加剧、停车设施供给不足、乱放乱停等)日趋严峻,这给城市的交通系统带来了极大的挑战。本文首先对停车供需和动静态交通进行了系统全面的分析,对其相互之间的关系进行梳理,明确提出在进行停车供需研究

3、时,要充分考虑到动态交通的影响,而动态交通又受道路设施承载能力的约束,因此停车供需研究要考虑道路设施承载能力的限制,本文还尝试从正反平衡角度对停车供给与路网容量相匹配的基本思路进行了分析。其次,本文对如何有效的确定道路设施承载能力方面进行了探讨,最终选定采用路网容量来表征道路设施的承载能力。本文从影响路网容量的因素出发,在时空消耗法基础上对实际的路网容量进行修正,从而使得道路设施的承载能力更加贴合实际。同时本文也详细介绍了路网服务水平下的路网容量模型,将其与本文所建立的修正模型进行对比,以避免一种模型

4、计算路网容量时可能导致的误差甚至错误。再者,本文分析了已有一些停车需求预测模型的优缺点,提出在进行停车需求预测时考虑路网容量约束的重要性。最后本文从城市道路设施的路网容量出发,尝试建立与其相匹配的停车供给模型。从而使得道路设施和停车供给设施整体效益达到最佳。最后,本文以西安高新区为例对研究的模型进行了实践应用,在分析研究区域内的路网设施及运行特征、居民出行特征、停车特征等等基础上,计算出了研究区域的实际路网容量,在此基础上进一步得出了与路网容量相匹配的停车供给量。关键词:停车供给,停车需求,路网容量,

5、预测模型iABSTRACTWiththerapiddevelopmentofsocialeconomy,China'surbanizationprocessisgrowingrapidly,theurbanscaleexpandsunceasinglyandthetheamountofvehicleownershipisincreasingrapidly.Thesecauseurbanroadtrafficvolumeandparkingdemandisgrowingexponentially,whi

6、chmakestheurbantrafficproblemsbecomeincreasinglyseriousandbringagreatchallengeonurbantransportsystems.Firstly,thispaperhascarriedonoverallandsystematicanalysisontherelationshipbetweenparkingdemandandsupply,balancebetweendynamictrafficandparking,therelat

7、ionshipbetweeneachother.Andthenpaperclearlyputforwardthatweshouldfullyconsidertheinfluenceofdynamictrafficwhichisrestrainedbycarryingcapacityofroadfacilitiesinthestudyofparkingsupplyanddemand.Asaresult,weshouldconsiderthelimitsofroadfacilities’carryingc

8、apacitywhenstudyingontheparkingsupplyanddemand.ThispaperalsoattemptstodescribethebasicideaforparkingsupplythatmatchtheroadnetworkcapacityfromtheAngleofpositiveandnegativebalance.Secondly,thispaperdiscusseshowtoeffectivelyreflectt

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