基于路网容量的城市区域用地模型研究

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1、学校代号10536学号12101040034分类号U491密级公开硕士学位论文基于路网容量的城市区域用地模型研究学位申请人姓名李宝琼所在学院交通运输工程学院指导教师卢毅教授学科专业交通运输工程(交通运输规划与管理)研究方向交通运输规划与设计论文提交日期2015.4学校代号：10536学号：12101040034密级：公开长沙理工大学硕士学位论文基于路网容量的城市区域用地模型研究学位申请人姓名李宝琼指导教师卢毅教授所在学院交通运输工程专业名称交通运输工程(交通运输规划与管理)论文提交日期2015.4论文答辩日期2015.5答

2、辩委员会主席李永汉StudyonUrbanLandUseModelBasedontheRegionalRoadnetworkcapacitybyLIBaoqiongB.E.(HenanUniversityofUrbanConstruction)2012AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinTrafficandTransportationEngineeringinChangshaUniv

3、ersityofScience&TechnologySupervisorProfessorLUYiApril,2015III长沙理工大学学位论文原飾性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研巧所取得的研巧成果。除了文中特别加标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡＞。献的个人和集体，均已在文中１本人完全意识到本声明的；＾明确方式标明法律后果由本人承担。－、。日期／丄；日作者签名：Ｊ妾富為：＞年５月学位论文版权使用授

4、权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，問意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被査阅和借阅。本人授权长沙理工大学可■将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中國学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。本学位论文属于１、保密□，在年解密后适用本授权书。２、不保密应。“＂（请在上相应方框内打Ｖ）作者签名：

5、緣日期：如ｒ年５月ｉ口日导师签名日期：如证年５月日摘要近几年国内城市交通拥堵问题越来越突出，导致交通拥堵的因素较多，本质都是交通需求不平衡。部分城市在解决城市交通拥堵时一味的注重道路建设而忽略其它因素，导致城市道路网格局不合理、交通分布不均衡，高峰期拥堵严重，同时也影响到城市土地的开发利用；另一方面随着城市土地开发强度增大，道路交通量也随之增加，若一个区域内容积率偏高，该区域内道路交通就会出现大面积拥堵。因此，有必要对交通与城市土地利用间关系做深入研究。论文首先探讨了研究的背景和意义；其次对城市土地利用现状进行研

6、究，分析建筑容积率对交通的影响作用，指出土地利用需要与交通系统协调发展的必要性；然后从城市道路网特征入手，对道路网容量定义及其计算方法、道路网和土地利用间的制约关系进行了研究；论文所采用的模型将城市用地和交通影响因素相结合，以建筑容积率作为土地开发强度指标，利用Beckmann数学规划交通分配方法，优化交通阻抗函数，将方程组的解与道路剩余容量建立联系，同时限定城市土地吸引系数，建立基于周边道路容量、区域路网容量的土地使用模型，该模型不仅可以反应出区域道路网未来承载力还可以评价区域的土地利用强度；论文的最后辅以XN市一个新区

7、作为案例对区域内土地利用情况进行评价。论文在分析土地利用、路网特征的基础上，利用路网容量、容积率等特征值来衡量交通与土地利用间的协调性，为改善城市规划上的不足提供了理论支撑，为解决交通拥堵问题、加强城市土地的有效利用、优化空间布局提供参考依据。关键词：城市交通;土地利用;路网容量;合理容积率;土地吸引系数VABSTRACTInrecentyears,trafficcongestionhasbecomeaprominentproblemindomesticcity,whereintheessenceofmanyfactors

8、leadingtotrafficcongestionisunbalancedtrafficdemand.Inordertosolvetrafficcongestion,somecitiesmainlyleanonextensionroad,ignoringotherfactors,henceleadin