不同专业学生公共数学课程的成绩的分析

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1、...页眉数学建模课程设计实验报告题目：不同专业学生公共数学课程的成绩分析承诺书本人承诺所呈交的数学建模课程设计实验报告都是本人通过自己的努力独立完成，没有抄袭他人内容，也没有让他人抄袭。若承诺不实，本人愿意承担一切责任。承诺人：、、....页脚...页眉摘要数学类课程是基础性课程，针对高校内不同专业的学生，数学课程成绩存在差异，我们利用了一种分析高校内不同专业成绩差异的方差分析方法。在教学过程中，学校注重的是学生各学期对知识的掌握程度，并以成绩作为其衡量标准。本文的主要问题是分析几组成绩的数字特征，通过对大

2、量数据的统计分析，运用单因素方差分析、分布检验等方法对成绩进行具体分析检测。对于问题一，我们首先归纳之后得到了两个专业各个班三个学科平均成绩组成的样本，然后利用正态分布模型得到各班成绩均服从正态分布，根据数理统计的Kolmogorov-Smirnov检验（K-S检验）原理，并利用SPSS软件对各学生成绩作显著性检验，最后得到三科成绩两个专业并没有明显不同；对于问题二，将两个专业学生的三门数学成绩按照问题一的解法进行显著性检验，得到两个专业学生的三门数学成绩没有明显不同；对于问题三，我们统计得出一个包含着三门课

3、程成绩的样本，通过对样本数据进行SPSS的“双变量相关检验”得出相关系数值r和影响程度的P值；对于问题四，我们利用excel整理并求出各专业各课程的方差和平均值，然后在前几问的基础上对课程学习提供合理的建议。关键词：统计分析SPSS正态分布显著性excel....页脚...页眉一、问题重述《高学数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》课程作为高等院校工科生的基础性课程，是培养学生逻辑思维能力、数学素养、应用能力和创新能力的重要载体，是学生后续专业课程的学习及社会实际应用的理论基础。数学类课程由于其在学生专业

4、课学习以及之后的研究中的重要性，学生一直比较重视。大学一二年级数学类课程成绩的好坏基本上反映了学生的学习状态。为了更好地了解高校学生数学成绩的情况，通过附件一、二的某高校A专业和B专业的高等数学上册、高等数学下册、线性代数、概率论与数理统计等三门数学课程的成绩数据，根据已给的数据分析并回答以下问题：（1）针对每门课程分析，两个专业学生的分数是否有明显差异？（2）针对专业分析，两个专业学生的数学水平有无明显差异？（3）高等数学成绩的优劣，是否影响线性代数、概率论与数理统计的得分情况？（4）根据作出的以上分析，面

5、向本科生同学，阐述对于大学数学课程学习方面的看法。二、模型假设1.本题显著性水平默认为0.05。2.假设两个班学生的整体程度和基础差异不大。3.学生和学生之间的成绩是相互独立的，没有影响的。4.假设样本学生的成绩均来自于实际，由此做出的分析是接近实际，能够反映实际状况的。三、问题分析问题一：根据所给数据，针对每门课程分析不同专业学生成绩是否显著不同。这一问主要是应用方差分析和单因素分析法，方差分析就是通过对试验数据进行分析检验各正态总体的均值是否相等，以判断各因素对试验指标的影响是否显著。因此在判断显著性之前

6、需证明各状态水平分别服从正态分布。问题二：模型同问题一。针对专业分析，两个专业学生的各科数学水平有无明显差异。问题三：判断高数和线代、概率论之间成绩的相关性。首先我们要分别整合出四门学科的一组综合指标作为样本，然后求出相关系数矩阵。....页脚...页眉问题四：总结分析。求出各专业科目的平均值和方差，然后进行比较并和前几问相结合，提出合理的建议。四、模型建立和求解模型一：单因素方差分析模型单因素方差分析是固定其他因素，只考虑某一因素对试验指标的影响。建立单因素方差分析模型，用以解决针对每门课程两个专业成绩是否

7、有明显差异和针对专业各科数学成绩是否有明显差异的问题。问题一求解：（模型一）我们将专业看做因子，讨论专业对成绩高低的影响。B和A看做因子所处的两个不同水平。而每个班的成绩即是试验的样本值。最后讨论两个专业学生成绩是否显著性不同的问题即转化为讨论两个水平之间是否相同的问题。根据实际情况，学校评价相关成绩指标时均用平均成绩计算。我们在比较不同专业学生各科成绩是否显著性不同时，把每科该专业各班所有人的平均成绩作为该班的综合成绩。则本文中处理数据均用平均值计算。在此之前，我们需要证明：两个水平服从正态分布SPSS软件

8、具有正态性检验的功能，我们直接运用SPSS进行正态性检验。激活数据管理窗口，定义变量名B专业、A专业，输入各专业学生的平均成绩运行analyze->nonparametrictest->1-sampleK-S.运行结果如下：表1高数I成绩描述性统计量N均值标准差极小值极大值B专业高数1473.66256.4444666.0881.13A专业高数1369.49336.3814263.7876.38表2