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1、大学生专业课程成绩差异的实证分析摘要：针对同专业学生在专业课成绩上的差异，使用统计软件SPSS对呼伦贝尔学院数学科学学院2010级本科班学生的专业课成绩进行分析，考察考察学生的高考数学成绩、性别等因素对其专业课成绩的影响。在给出了一些切实可行的对策和建议的同时,指出培养大学生学习的主动性和研究探索精神,已经成为当今高校教师和教育工作者培养高素质人才和提高教学水平的关键。关键词：回归分析，频数分布，显著性检验，专业课教学中图分类号:G526.5 文献标识码:A一、前言专业课是反映专业特点和人才培养目标而设置的课程,学生的专业课成绩一定程度上反映了专业发展的
2、水平。笔者研究了呼伦贝尔学院2010级数学与应用数学本科班33名学生的专业科成绩，借助于统计分析软件SPSS19.0,研究了他们的高考数学成绩、性别等因素对其专业课成绩的影响。学生的高考数学成绩来自于呼伦贝尔学院招生就业处,专业课成绩来自于教务处的综合教务管理信息系统,数据来源真实可靠。其中高考数学成绩满分为750分,专业课成绩满分为100分。以下高考数学成绩简称高考成绩。二、学生数分1成绩与高考成绩的回归分析(一)研究方法首先想到的是高考成绩可能是影响学生专业课成绩的一个直接因素。将学生的高考成绩和专业课成绩视为两个变量,考察这两个变量之间是否存在线性关
3、系,并且是否能根据一个变量(高考成绩)的值来预测另一个变量(专业课成绩)的值。采用一元线性回归分析。(二)研究结果表14门专业课回归模型摘要表课程名相关系数判定系数校正的判定系数估计的标准误差数学分析1.268a.072.04212.19009高等代数1.370a.137.1099.09674解析几何.349a.122.0947.17576普通物理.352a.124.0966.45485注:a.预测值:(常数),高考成绩。表2 回归系数分析表模型非标准化回归系数标准化回归系数t统计量p值回归系数回归系数的标准差标准回归系数常数数分23.64431.157.
4、759.454高代19.93823.250.858.398解析47.64618.3412.598.014普物42.48616.4982.575.015高考成绩数分.107.069.2681.551.131高代.114.051.3702.217.034解析.084.041.3492.075.046普物.076.036.3522.096.044表1说明学生的专业课成绩(Y)与高考成绩(X)的相关系数和变化率，例如，如数学分析1成绩(Y)与高考成绩(X)的相关系数为0.268,Y的变化有7.2%由X决定。由表2可得到回归方程为:Y(专业课成绩)=回归系数*X(高
5、考成绩)+常数，例如，Y(数学分析1成绩)=0.107*X(高考成绩)+23.644。但是数学分析1和高等代数1的回归系数和常数的显著性概率（p值）均大于0.1,说明数学分析1和高等代数1回归系数和常数不具有显著意义，即它们的成绩和高考成绩不具有显著关系；而解析几何和普通物理的回归系数和常数的显著性概率（p值）均小于0.1,说明解析几何和普通物理回归系数和常数具有显著意义，即解析几何和普通物理的成绩与高考成绩具有显著关系。(三)结果分析通过以上的结果可以看到，高考成绩对数学分析1和高等代数的成绩影响程度并不很大，它们不具有显著关系；但是解析几何和普通物理的
6、成绩与高考成绩具有显著关系。这种现象的出现应该是由于课程内容的延续性造成的，解析几何和普通物理在内容上和高中知识的延续关系比数学分析和高等代数更紧密，学生更易于理解和学习；反过来说，数学分析和高等代数虽然也有和高中数学内容的重叠，但是内容的深度加深、理解更加抽象，相较另外两门课程学习的难度较大。要解决这一问题，在教学中,一方面应根据高考大纲适当增加高中与大学的过渡内容,使高中知识到大学知识能够顺利的过渡;另一方面,高校教师应多注意培养学生的学习积极性和研究探索精神,改变以往应试教育下过多追求运算技巧,而忽视传授数学思想的做法。采用启发式教学和探索式教学。使
7、用多种教学手段,如多媒体、分组讨论式等,激发学生的学习兴趣。还可以鼓励学生组建各种形式的科研攻关小组,数学协会等。比如参加数学建模活动,不但提高了学生的数学实际应用能力,还在国际、国内大学生数学建模竞赛中获得了多项大奖,为学校争得了荣誉。三、学生性别对大学成绩影响的显著性检验(一)研究方法将大学成绩分为男、女生大学成绩这两个独立样本,其中男生16人,女生17人。考查男大学生的平均成绩和女大学生的平均成绩。通过对这两个样本的平均数差异的显著性检验,判断男、女大学生成绩之间是否存在显著的差异。(二)研究结果表3 两个样本的统计量表性别人数平均成绩标准方差均值的
8、标准误差男1677.24068.375672.09392女1778
