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时间:2019-03-14
《早产增加妇女远期高血压的发病风险》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中图分类号:R541论文编号:HBLG2015-134UDC:密级:公开硕士学位论文早产增加妇女远期高血压的发病风险作者姓名:高新颖学科名称:内科学研究方向:心血管病学学习单位:华北理工大学学习时间:3年提交日期:2015年4月29日申请学位类别:医学硕士导师姓名:吴寿岭教授单位:华北理工大学附属开滦总医院论文评阅人:张琦教授单位:唐山工人医院吴云涛教授单位:开滦总医院论文答辩日期:2015年5月30日答辩委员会主席:刘国仗教授关键词:早产;高血压;风险唐山华北理工大学2015年6月HistoryofPrematureBirthincreaseLong-termRiskofHy
2、pertensioninWomenDissertationSubmittedtoNorthChinaUniversityofScienceandTechnologyinpartialfulfillmentoftherequirementforthedegreeofMasterofMedicinebyGaoXinying(Cardiology)Supervisor:ProfessorWuShoulingJune,2015独创性说明本人郑重声明:所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或
3、撰写的研究成果,也不包含为获得华北理工大学以外其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。论文作者签名:日期:2015年6月6日关于论文使用授权的说明本人完全了解华北理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即:已获学位的研究生必须按学校规定提交学位论文,学校有权保留、送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以将学位论文的全部或部分内容采用影印、缩印或编入有关数据库进行公开、检索和交流。作者及导师同意论文公开及网上交流的时间:□自授予学位之日起;□自年月日起。作者签名:导师签名:签字日期:2015年6
4、月6日签字日期:2015年6月6日摘要摘要目的探讨早产对妇女远期高血压的影响。方法采用双向性队列研究,收集1976年10至2008年12月在开滦医疗集团住院分娩的4430名孕妇资料,根据是否早产分为早产组(n=248)与非早产组(n=4182)。观察早产组与非早产组妇女的高血压发病情况,采用多变量Cox比例风险回归模型分析早产对远期高血压发病的影响。结果1随访时间为2~35(15.02±7.62)年。2与非早产组比较,早产组分娩年龄、分娩前收缩压、分娩前舒张压、分娩后收缩压、分娩后舒张压、妊娠高血压综合征患病率较高(均P<0.05);身高、宫高、胎儿孕周、胎儿体质量和胎儿身长较
5、低(均P<0.05)。2006-2007年度体检时,早产组年龄、收缩压、舒张压较非早产组高;经常体育锻炼者例较非早产组低(均P<0.05)。3随访期间共检出高血压病者943例,高血压累积发病率为25.8%,早产组高于非早产组,高血压累积发病率分别为36.4%和25.1%(均P<0.05);按妊娠高血压综合征、分娩年龄、高血压家族史分层后,非妊娠高血压人群、不同分娩年龄人群及无论有无高血压家族史人群,早产组高血压累积发病率均高于非早产组(均P<0.05)。校正其他危险因素后,多变量Cox比例风险回归模型分析显示,早产组远期高血压的发病风险是非早产组的1.87(95%CI1.05~
6、3.33)倍。结论早产妇女远期高血压累积发病率高于非早产妇女。早产增加妇女远期高血压的发病风险。图4幅;表4个;参173篇关键词:早产;高血压;风险分类号:R541.4-I-华北理工大学硕士学位论文AbstractObjectivesToassesstheimpactofprematurebirth(PTB)onthelong-termriskofhypertensioninwomen.MethodsThiswasaambispectivecohortstudy,andatotalof4430pregnantwomenwhogavebirthinKailuanGeneralHo
7、spitalbetweenOctober1976andDecember2008wereenrolled.AllwomenwereclassifiedintothePTBgroup(n=248)andthenon-PTBgroup(n=4182)accordingtotheirPTBhistory.ThecumulativeincidenceofhypertensionwascalculatedandmultipleCOXproportionalhazardsregressionmodelsw
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