铁路货运高端产品市场需求预测和竞争力分析

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1、9a学校代码:】‘密级:公开七交遂乂攀為身輪硕士学位论文铁路货运高端产品市场需求预测和竞争力分析作者姓名张莹莹学科专业交通运输规划与管理指导教师郎戌祥教技培养院系交通运输学硕士学位论文铁路货运高端产品市场需求预测和竞争力分析作者:张莹莹导师:郎茂祥北京交通大学年学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可以为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供

2、文献传递服务和交换服务。保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名签字円期:年月丨)円签字円期:年月丨义円孕校代码:密级:公开北京交通大学硕士学位论文铁路货运高端产品市场需求预测和竞争力分析作者姓名:张莹莹学号:导师姓名:郎茂祥职称:教授学位类别:工学学位级别:硕士学科专业:交通运输规划与管理研究方向:运输组织现代化北京交通大学年月致谢时光不觉来到说再见的时候,往事却像电影一样在脑海中不停闪现,那一次次红色跑道的六公里慢跑,那一个个灯光下挑灯夜战的背影,那一声声指引我学习成长的谆谆教诲,都深深印在我的脑海中,永远永远无法抹去。红果园的年岁月让我能够自信地走出校门,执着而

3、不畏将来,勇敢而一夫当关。感谢我的导师郎茂祥教授在三年研究生期间对我科研学习上的耐心教导和对工作生活上的悉心关怀,指引我不断进步,帮助我快乐成长。郎老师温和的性格,低调的处世态度,海纳百川的胸怀对于我人生观和价值观的塑造产生了极大的影响,让我学会先做人再做事,立志成为有理想、有道德、有文化、有纪律的新时代青年。在此向郎教授致以我最崇高的敬意和最衷心的感谢。感谢团队张晓东老师和秦四平老师对于我科研工作的指导和帮助,尤其是张老师学富五车、出口成章,是一位非常有人格魅力的团队领袖,对于我人生格局的拓宽和物流知识体系的构建影响深远。另外我还要感谢王丹竹、王世伟、李玉莹、轩瑶等师姐师兄对于我

4、科研及生活上的关怀与帮助,愿你们工作顺利;感谢刘晓娟、孙羽丰、孙岩、陈凯、李鹏飞等同门在科研学术中给予我的帮助,感谢郝娜、王焕栋、李怡娜等给我生活中带來的欢笑,你们不仅是我的最亲爱的同学,更是陪我一起成长的朋友。最后,我要感谢的是我的父母和哥哥,谢谢你们对于我无限的关怀和爱护,谢谢你们对于我无私的奉献和爱,谢谢你们对于我无条件的理解和支持。你们一直是我夜空中最亮的星,照亮我无畏前行,激励我勇敢追梦,谢谢你们永远与我同在,愿幸福和健康永远与你们同在。北京交通大学硕十学位论文摘耍摘要我国经济正在向形态更高级、分工更复杂、结构更合理的“新常态”阶段演变,以高附加值货物为主的消费品产量快速

5、提升,产品的生命周期不断缩短,需求多样化表现突出,使得货源结构和运输需求发生深刻变化。随着政府简政放权、税制改革、产业联动等相关政策的出台,铁路亟需抓住机遇,稳步推进货运组织改革。因此,从货源角度分析高端货运市场需求有助于铁路货快速适应“新常态”下高标准、多层次、个性化的货物运输需求;而研究高端货运市场需求总量和铁路运输在高端货运市场中的竞争力,有利于设计合理的铁路货运产品,提高运输经营效益和生产效率。基于以上背景,本文重点研究铁路货运高端产品市场需求预测和竞争力分析问题,其主要研究内容如下:铁路货运高端产品市场需求分析在国内货运市场宏观环境分析的基础上,对货运细分市场进行评价,提

6、出高端货运市场和铁路货运高端产品的基本概念,继而分析高端货运市场需求的特点。铁路货运高端产品市场需求总量预测首先,通过市场调查确定了高附加值货物的产运系数和单位换算关系,对历史高端货运市场需求总量进行统计。其次,总结了货物运输需求预测的基本内容和方法,深入探讨了多元回归模型、灰色系统模型、神经网络模型在需求总量预测中的优缺点,提出了基于算子的组合预测模型,利用软件求解各种模型预测结果。最后,对预测结果进行误差对比分析,验证了基于算子组合预测模型的有效性,并对目标年高端货运市场需求总量和铁路分担量进行了预测。铁路货运高端产品竞争力和分担率分析分析了各种运输方式的竞争力影响因素和竞争的

7、基本情况,构建了基于改进的模型描述各种运输方式在运输通道中的分担率,使用最大似然法和软件标定模型,并对模型中的基本因素进行弹性分析。通过广州—长沙高附加货物运输通道中铁路、公路和航空的竞争力案例验证了模型的可行性。基于案例分析对铁路货运高端产品进行了竞争优势分析。关键词:铁路运输;高端货运;需求预测;产运系数;分担率;模型;弹性分析北京交通人硕十屮位论文‘,,北京交通大学硕十卞位论文:;;;;;;北京交通火学硕十学位论文录目录翻问题的提出论文研究背景论文研究目的与意义

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