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时间:2019-03-14
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1、、I?乂<,v■V=?.■■,>,-,4./巧’‘-’,,i-?W?.、.*8164220123213分类号S.学号S扣四川巧业大学,?V.'、:t?硕±学位论文f>、-巧定天府肉鸭豆巧净能的研究,1>和VI?李木i、、、戸、;V;-,指导教师贾刚教授学科专业动物营养与饲料科学研巧方向饲料资源开发与高效利用2015年6月■i、?V*M
2、.J?,TSichuanAriculturalUniversitgyMasterDereeDissertationgstudyonevaluationofsoybeanmealnetenergyforTianfuduckBLI化0ySupervisor:Prof.JIAGangSubectAnimalNutritionandFeedScience:jResearchdirection:FeedResource
3、sJTime2015,论文独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外,学位论文中不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研巧成果,也不包含为获得四川农业大学或其它教育化一构的学位或证书所使用过的材料。与我同工作的同志对本硏究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:立£使年^月日手糸关于论文使用授权的声明本人完全了解四川农业大学有关保留、使用学位论文
4、的规定,即:学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意四川农业大学可W用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。□本论文不保密。□本论文保密,在密后适用本授权。__年解""i(请在^l上□内划V)l0/J:研巧全签名;私备年占月曰导师签名:年^月《曰搞要目前,在家禽饲粮的配制上,大都采用的是ME体系。但ME体系,没有考虑饲料NE一。养分在利用
5、过程中的热增耗;而更能反应饲料真实能值但实测NE操作复杂,些动物菅养研巧学者开始使用预测公式来间接估算饲料NE值。本试验旨在用比较屠宰法结合回巧法和套算法,30个豆梢样品NE实测值的基础上,分别研巧了用化学成分和傅里叶近红外(NIRS)两种方法建立NE预测模型的可行性。试验方法;豆巧NE的评定分为维持净能(NEm)与沉积净能(NEp)。选取7日龄末体重为(120.14+3.21)740g的天府肉鸭只,其中100只随机分到自由采食及限饲20%、32%、44%和56%共5个处理
6、组,620,试验期间所有处理姐饲喂基础日粮1采用回归法测定维NEm。其中+只随机分到30个豆化处理组(20%的豆梢80%的基础日粮2)和1个基础日粮2组,一一30种豆稍N化的测定采用套算法。其中20只鸭作为对照姐屠宰。每种豆梢为个处理,同时收集排泄物并测定豆稍的表观代谢能(AM巧。每个处理日个重复,每个重复4只鸭。试验期为7天。另外,测定30个豆椎的常规化学成分,与实测的豆相\巨30,NE值进行相关和回归分析。对种豆備样品进行光谱扫描与实测值相关联,建立U-"RS预测模型9.2
7、5;IKJ/kBW。30种豆豆巧净能W。试验结果:天府肉鸭NEm为%g化顶替日粮提供给天府肉鸭用于沉积的能量为(5.32±0.14)MJ/kg,用于维持的能量:3.53±0.12)MJ/kN.±.为(g;即30种豆巧顶替日粮的E为(88501)MJ/kg,基础日粮2的化为9.39MJ/kg经套算法得到30种豆賴NE为(.±0.。,66953)MJ/kg用化学成2EE=-+4分建立的最优豆稍N预测模型为N0.412AME0.126ADF.164(R为0.931,RSD为
8、化168MJ/kg);用AME结合化学成分建立的最佳预测方程2=--NE0.230AME01ADF1巧20(R0156)E.32.69CF.3为0.942,R卻为.MJ/kg。豆稍N近红外预测模型的於、、分别为0.94、0.88、0.86,RMS距、RMSCV、RMSEP.、0分别为0.15MJ/k、日21MJ/k.22MJ/kg。结果表明30gg:天府肉鸭种豆惦的净.6壯0.53)MJ/k能为(6g,不
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