网络购物和实体店购物方式的物流碳足迹比较——以图书产品为例

网络购物和实体店购物方式的物流碳足迹比较——以图书产品为例

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时间:2019-03-14

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1、£学校代码:密级:公开、、、七渌又遂乂學硕士学位论文网络购物和实体店购物方式的物流碳足迹比较—以图书产品为例作者姓名学科专业物流管理与工程指导教师穆东教授培养院系经济管理学院零一五年三月如交乂硕士学位论文网络购物和实体店购物方式的物流碳足迹比较—以图书产品为例—作者:白洁导师:穆东北京交通大学年月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的

2、复印件和磁盘。保密的学位论文在解密后适用本授权说明)中图分类号:予校代码::密级:公开北京交通大学硕士学位论文网络购物和实体店购物方式的物流碳足迹比较—以图书产品为例—作者姓名:白洁学号:导师姓名:穆东职称:教授学位类别:硕士学位级别:硕士学科专业:物流管理与工程研究方向:可持续供应链北京交通大学年月致谢本论文的工作是在我的导师穆东教授的悉心指导下完成的,穆东教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响,论文从最丌始的无从下手到最终完稿,离不开穆老师的辛勤指导和耐心修改。除了学术科研上的指导,穆老师还在生活中给了我很大的关心,在此衷心

3、感谢三年来穆老师对我的教导。在撰写论文期间,专业内其他老师也提出了宝贵的指导意见,同师门的同学和实习公司的同事对我论文中的科研方法和数据收集给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。对于本文引用的参考文献的作者们,是他们的前期工作为我的论文提供了很多理论基础,在此也向他们一并表示感谢。另外也感谢我的家人,他们的支持和鼓励使我能够在学校专心完成我的学业。北京交通人学硕士位论文中文摘耍中文摘要摘要:电子商务的迅猛发展带来了网络购物的涌现,这种新兴的购物方式充分利用了现代化信息技术,给人们生活带来了极大的便利性,因此网络购物一直被认为降低了资源浪费,

4、符合低碳经济的发展要求。然而电商的高效率运行是需要强大的物流系统做支撑的,定量的研究网络购物与实体店购物究竟哪种方式的碳足迹更低、进而实施有效控制是十分必要的。本文的研究目的即比较网络购物方式和实体店购物方式的碳足迹,探究两种方式不同的运作流程给环境带来的影响,判断电子商务是否符合低碳经济的发展要求。为此,文章首先通过定性的分析网络购物和实体店购物过程每个环节可能产生的碳足迹,进而在确定了研究对象图书的功能单位后,利用软件分别定量计算两种购物方式的碳足迹,并对计算结果进行了解释。利用蒙特卡罗分析了计算结果的不确定度后,本文创新性的应用敏感度分析来

5、识别关键环节,并分别对关键环节进行了优化,寻求降低碳足迹的途径。主要成果和结论如下:(本图书通过网络购物的方式,碳足迹是实体店购物方式下则为,虽然实体零售店的碳足迹很高,但是网购中高碳低效的配送、包装、运输和退换货使得网络购物方式整体的碳足迹高于实体店购物。(本文计算网络购物和实体店购物的碳足迹结果不确定度分别为和。敏感度分析表明关键环节分别为网络购物中的配送、包装、干线运输和实体店购物中实体店的环节。(对关键环节寻求降低碳足迹的途径,优化后本图书通过网络购物的碳足迹降为,实体店购物降为优化后的网络购物碳足迹更低,符合低碳经济的发展要求。图幅,表

6、个,参考文献篇。关键词:网络购物;实体店购物;碳足迹;软件分类号:北京交通人爷硕中位论文,;:北京交通人学硕十学位论文彔目录中文摘要職研究背景研究意义国内外研究现状碳足迹研究范围碳足迹测算方法网络购物和实体店购物方式碳足迹的研究总结研究内容与研究方法研究内容研究方法相关理论碳足迹相关理论低碳经济相关理论生命周期评价生命周期评价方法生命周期评价软件网络购物和实体店购物方式的物流碳足迹对比分析研究范围网络购物方式的物流碳足迹分析消费者行为和电商数据中心碳足迹分析仓库碳足迹分析包装碳足迹分析干线运输碳足迹分析配送碳足迹分析退换货碳足迹分析实体店购物方式

7、的物流碳足迹分析消费者行为碳足迹分析实体店碳足迹分析北京交通人学硕士学位论文录包装碳足迹分析运输和配送碳足迹分析退换货碳足迹分析网络购物和实体店购物方式物流碳足迹的清单分析数据来源和功能单位网络购物方式下各环节清单分析数据中心清单分析存储环节清单分析包装环节清单分析干线运输环节清单分析配送环节清单分析退换货环节清单分析消费者行为清单分析各环节碳足迹占比实体店购物方式下各环节清单分析实体店清单分析配送中心清单分析包装环节清单分析运输环节清单分析配送环节清单分析退换货环节清单分析消费者行为清单分析各环节碳足迹占比结果解释纵向对比横向对比数据质量分析和

8、关键环节优化数据质量分析敏感性分析不确定度计算关键环节优化关键环节识别关键环节优化优化后结果比较北京交通大学硕十学位论文录总结与展望参考

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