网架重构方案评价的混合多属性群决策研究

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1、'^.'扣./:;节/.T扣''-,气.’’.-■-■‘>-‘心。、;\.v,,,;一古-必、-’‘"、''‘、-‘為;;、I:V;、t,.足<,於々--'4.?'’%'?.一*,一一-■一一?.-?V:-*'叫,'一*.、?>?-VV—、:分类号:TM711单位代码10422密级:公开学号:201212793儀人《乂芝SHANDONGUNIVERSITY硕±学位论文*Thesisf

2、brMasterD巧iee论文题目:网架重构方案评价的混合多属性群决策硏究-StudiesofHbridMultileAttributeGrouDecisionmakinonyppg-worknf化eBackbonenet民ecolurationSchemesg‘'-叫-作者姓^挪蓮教^-培养单位电气工程学院,v专业名称电力系统及其自动化指导教师刘玉田教授合作导师2015年5月20日I分类号TWI:单位代码:10422密缀:/巧

3、学号:火间>7巧SHANDONGUNIVERSITY硫+给位徐々"mJLmC#Thesis妃rMa巧erDereeg论文题目;職知嫂分締輪各如1濟決細作者姓名凌撕培养单位、杯〇专业名称尤知《,&么1自冰心猶辱教师義、王■\田教合作导师_年月>〇日原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重

4、要责献的个人和集体,均已在文中明确方式标明。。本声明的法律责任由本人承担论义作者签名心K.;11日期;关于学位论文使用授权的声明本人同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的印刷件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名:导师簇名M日期:山东大学硕±学位论文目录摘要IABSTRACTIll

5、第1章绪论11丄背景和意义11.2.电力系统恢复研巧现状31.2丄网架重构研究现状41.2.2.多属性决策在电力系统恢复中的应用61.3.论文的主要研巧工作7第2章多属栓决巧指WF价体系92丄引言92.2.多属性决策92.3.指标评价体系的确定112.3.1.指标评价体系建立原则112.3.2.恢复方案评价属性的选取122.4.算例182.5.小结20第3章基于方案筛选的决策流程衙化213.1.引言213.2.决策流

6、程简化的原因213.3.多属性决策与筛选223.3.1.筛选的基本概念223.3.2.名义群体技术243.3.3.皮尤矩阵253.4.筛选流程273.5.算例分析293.6.小结311山东大学硕壬学位论文第4章电为系统恢复的絕合多属性群决策324.1.引言324.2.海合属性的处理324.2.1.属性类型324.2.2.属性的量测344.2.3.标准化方法354.3.权重的获取364%.3.1.主观权重

7、4.3.2.客观权重414.33.纽合权重424.4.多属性决策方法的选择424.5.VIKOR方法454.6.灵敏度分析474.6丄参数的灵敏度分析474.6.2.属性权重的灵敏度分析484.6.3.属性值的敏感性分析494.7.网架重构方案的混合多属性群决策方法494.8.算例分析524.8丄新英格兰算例系统524.8.2.山东电网实际系统534.9.小结60第5章结论和展望61参考文献63致巧67攻读硕壬期晴

8、%成果682山东大学硕七学位论文CONTENTSABSTRACTChineseI()sABSTRACTEnglihIll()Chapter1Introduction11.1.Backgroundandsignificance11.2.Overviewofowersstemr

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