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时间:2018-09-18
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1、分类号UDC密级学号0707010117、砂场争了,去军硕士学位论文多属性群决策方法研究据冰源学科门类:理学学科名称:指导教师:王秋萍副教授申请日期:独创性声明本人所呈交的学位论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除特别加以标注的地方外,论文中不包含其他人的研究成果。与我一同工作的同志对本文的研究工作和成果的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并己致谢。本论文及其相关资料若有不实之处,由本人承担一切相关责任论文作者签名:妇沁咚月才日学位论文使用授权声明本人~彝哑-在导师的指导下创作完成学
2、位论文的知识产权归西安理工大学所有,本人今后在使用或发表该论文涉及的研究内容时,会注明西安理工大学。本人作为学位论文著作权拥有者,同意授权西安理工大学拥有学位论文的部分使用权(在以下“口”中标明,同意的划“矿”,不同意的划“X”),即:本人提交的印刷版和电子版学位论文,芭学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存;占学校可以将学位论文的全部内容编入公开的数据库进行检索;臼学校可以将学位论文的摘要编入公开的数据库进行检索;叮学校可以将公开的学位论文或解密后的学位论文作为资料在图书馆、资料室等场所及校园网上供
3、校内师生阅读、浏览.本人学位论文全部或部分内容的公布(包括刊登)授权西安理工大学研究生学院办理。(保密的学位论文在解密后,适用本授权说明)论文作者签名:导师签名:..鱼赵正一川。年,予月和/摘要论文题目:多属性群决策方法研究学科专业:应用数学研究生:据冰源签名:指导教师:王秋萍副教授签名:』一班峰丝鱼一一-摘要多属性群决策是近年来决策科学的一个重要研究领域,广泛应用于工程、经济、市场分析、管理等实际问题中。因此,对多属性群决策方法进行系统的研究对于解决实际问题具有重要的意义。多属性群决策是群决策和多属性
4、决策相交叉的研究方向,它解决的问题是集结群体成员的判断以形成群的判断,然后通过某种决策技术对决策方案进行比较、评价或排序。本文研究的主要内容和结论如下:(1)对于属性值以实数给出的多属性群决策问题,将灰色关联度应用于多属性群决策排序问题中,并与传统的理想解法(TOPSIS)排序结果作比较。构建了灰色关联度与理想解法的组合决策模型,以实例验证了其可行性,并进行了灵敏度分析。在上述方法的基础上,又提出一种新的灰色关联度与理想解法的组合多属性群决策方法,而且通过实例的计算结果验证了新方法的有效性。(2)对于属
5、性值以区间数给出的多属性群决策问题,引入可变精度粗糙集概念,得到一种区间数排序方法;基于粗糙集排序的实质是把区间数转化为(0,l]上的实数,于是将决策矩阵的区间数转化为实数,用建立的新的灰色关联度和理想解法的组合多属性群决策方法进行排序,验证了新方法的有效性。(3)针对决策者的偏好信息以互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵给出的情况,本文用遗传算法对CSM模型求解。关键词:多属性群决策;灰色关联度;粗糙集;遗传算法;排序AbstfaCtTit!6:RESEARCHONMUI-T!PLEAl.TRIBUTEGR
6、OUPDEC!S旧NMAK!NGAPPROACHMajor:APPIiedmathematiesName:BingyuanJu5ignature:SuPervisor:ASS0ciateProf.QiuPingWang5ignature:AbstraCtThemultiPleatributegrouPdecisionmaking(MAGDM),whieh15oneofthemostimPortantfieldsontheseieneeofdeeisionmakinginreeeniyears.Thist
7、oPic15widelyusedinPractieeofengineering,eeonomies,marketing,andmanagement.Therefore,systematiestudyonmultiPleatributegrouPdecisionmakingmethodmeansmuehforsolvingPractiealProblems,which15ofvitalimPortaneeintheseieniifieareaofdeeisionmaking.ThemultiPleatri
8、butegrouPdeeisionmaking15thecrossedresearchtopiesthatmadebythemultiPleatributedeeisionmakingandthegrouPdeeisionmaking.TheProblemsthatMAGDMtriestosolvearetoaggregateindividualjudglnenttoformgrouPjudglnent,即dthedeeisionaltem
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