交互式多属性群决策评价方法研究

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1、第２４卷第１１期中国管理科学Ｖｏｌ．２４，Ｎｏ．１１２０１６年１１月ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅＮｏｖ．，２０１６文章编号：１００３－２０７（２０１６）１１－０１２０－０９ＤＯＩ：１０．１６３８１／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ１００３－２０７ｘ．２０１６．１１．０１４交互式多属性群决策评价方法研究杜娟，霍佳震（同济大学经济与管理学院，上海２０００９２）摘要：针对多属性群决策中属性指标权重的确定，将群体看作由多个被评价且参与权重决策的独立成员组成，提出一种交互式迭代算法，以均等属性权重为起点进入迭代过程，每一次迭代在当前给定的权重参数下求解含参规划模型并计算

2、得到新的权重参数。迭代过程终止于任一群成员在相邻两次迭代的参数权重下加权综合属性值的绝对差异控制在非阿基米德无穷小量以内，此时使用的参数权重即为各属性的最优权重。实际迭代计算过程以及属性指标权重由所有群体成员共同参与和决定，故可以认为最终优化和选择结果为绝大部分成员所接受并满意。通过一个算例以及一个关于研发项目选择的实例，说明该交互式群决策评价方法的可行性和有效性。关键词：群决策；属性权重；交互式迭代中图分类号：Ｃ９３４文献标识码：Ａ［２］复直至满足一致化指标。Ｈｅｒｒｅｒａ－Ｖｉｅｄｍａ等则１引言着眼于不同偏好结构下群决策的一致化问题，提出伴随各个领域的现实决策问题日益复杂的趋使用个体

3、决策信息与群体决策信息之间距离来度量［３］势，通过群体决策的方式进行决策分析的优势越发一致化程度。徐泽水研究了基于语言偏好关系的得到认同与重视。多属性群决策问题已然成为现代群决策问题，证明个体语言偏好关系与群体语言偏决策科学的重要组成部分，在社会、经济、管理、军好关系之间的偏离度，不大于任意两个体语言偏好［４］事、工程等很多领域被广泛运用。此类问题一般描关系间偏离度的最大值。王学军和郭亚军采用述为多个专家就多个属性或指标对一组候选成员进Ｇ１－法进行个体决策结果的集结研究，避免了判断［５］行比较并给出评价结果。目前对于多属性群决策问矩阵的构建和一致性判断。徐迎军和李东针对专题的研究主要集中

4、于专家意见一致化与权重确定两家决策信息的一致化问题，提出群决策一致化迭代大方面。首先针对专家决策信息的一致化问题，由模型，利用乘性加权集结算子把方案的属性值进行于各个专家的专业背景、知识结构、表达方式等不尽集结，从而自动完成个体意见一致化，无需专家多次［６］相同，所提供的代表评价结果的决策矩阵很可能存修改决策信息。尤天慧等针对具有不确定偏好序在较大差异，若直接进行意见集结，则可能出现个别信息的多属性群决策问题，提出将不确定偏好序转极端值对最终结果的偏差影响。针对上述问题，很换为投票数的计算公式，并依据Ｂｅｒｎａｒｄｏ方法计算多学者从不同研究角度出发，提出一系列修正决策不确定偏好序信息对应

5、的投票数并构建群体投票矩［１］阵，由此进一步构造０－１整数规划模型并根据求解矩阵、实现合理一致的方法。例如，Ｂｒｙｓｏｎ指出一致化是一个动态迭代的群体决策过程，若专家之间结果得到方案排序结果。的一致化程度未达到预先设定的一致化指标，则需其次，在群决策过程中，确定统一合理的权重，要将个体决策信息返回给专家并讨论修正，如此往也是非常重要的研究方向，这里的权重既包括属性指标的权重、也包括决策专家的权重。针对多属性收稿日期：２０１６－０１－１０；修订日期：２０１６－０４－３０群决策中决策者的权重，国内外诸多学者进行了深基金项目：国家自然科学基金面上项目（７１４７１１３３）［７］通讯作者简介：杜娟

6、（１９８４－），女（汉族），安徽合肥人，同济大学入研究。早期研究或是通过决策者互相评分、或经济与管理学院，副教授，研究方向：数据包络分是依据决策者的权威性及决策经验［８］来确定权重，析、决策与优化、多目标决策系统，Ｅ－ｍａｉｌ：ｄｕ－这种主观权重对决策者彼此间的熟悉程度要求较ｊｕａｎ＠ｔｏｎｇｊｉ．ｅｄｕ．ｃｎ．［９］高，很多实际场景并不适用。宋光兴和邹平将决第１１期杜娟等：交互式多属性群决策评价方法研究·１２１·策者权重定义为主观权重与客观权重的凸组合，并决策者提供的主观信息与现实客观信息相结合，建分别给出基于层次分析法（ＡｎａｌｙｔｉｃＨｉｅｒａｒｃｈｙ立双目标决策模型来决定属性权重

7、；Ｒａｏ和［２５］Ｐｒｏｃｅｓｓ，简称ＡＨＰ）判断矩阵和排序向量的确定客Ｐａｔｅｌ依据数据的方差比例确定客观权重，并按照［１８］观权重的几种方法。后续研究重点围绕决策者的客不同比例与主观权重进行集成；闫书丽等依据备观权重确定而展开，其中包括基于矩阵相容性指标选方案与理想方案间的灰色关联度和极大熵原理建［１０］和模糊聚类分析、基于逼近理想解排序法（ＴＯＰ－立求解客观权重的规划模型，并与决策者提供的主［１１－１３］［１４］ＳＩＳ）、综合