基于混合型评价矩阵的多属性群决策方法_戚筱雯

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1、474系统工程理论与实践第卷群决策作为一个重要的应用领域,可将多个决策者的关于方案集合中方案的偏好按照某种规则集结为决策群体的一致或妥协的群体偏好序在现实中,由于不同决策者信息掌握的不对称性,可能无法给出精确的评价值同时,对方案属性的评估往往也存在定量和定性两种形式,对诸如人的综合素质、武器装备的性能,工程项目、企业合作伙伴的选择等决策对象进行评估日水注往以自然语言形式来表达,而对诸如项目实施的费用、收益、时间等决策对象进行评估时则会采用实数、区间数、三角模糊数、直觉模糊数、区间直觉模糊数等形式来

2、表达在多个决策者对多个方案的多个属性评价时,同时采用语言粒度、直觉模糊数、区间直觉模糊数等形式来评价指标,即构成了混合型决策矩阵但是,由于决策者的偏好及所掌握知识的程度不同,决策者在评估时往往会根据自己的偏好选择不同的语言粒度来进行评估所谓不同粒度语言信息是指在群决策中决策者依据由不同语言短语数目简称粒度表示的语言评价集给出的偏好信息针对如何将定性的语言评价信息定量化问题,文献子利用隶属函数将语言信息转化为三角模糊数和梯形模糊数,文献【一提出了语言信息的二元语义分析方法,文献一对语言评价信息本身进

3、行处理,即连续的虚拟术语指标这三种方法分别把语言信息转化为实数、区间数、三角模糊数、梯形模糊数的形式,均包含完整的信息文献基于融合直觉模糊数、区间直觉模糊数、语言型三种评价信息的混合型决策矩阵提出了一种决策方法,将语言型评价信息转化为三角模糊数后集结得出决策结果考虑到区间直觉模糊数在处理模糊性和不确定性方面更具灵活性和实用性,同时,它其中所包含的犹豫度也更适合于表示定性的语言型信息本文基于此,提出了一种不同粒度的语言信息向区间直觉模糊数转换的方法此方法能有效的将不同粒度语言评价信息一致化到区间直觉

4、模糊数,用犹豫度恰当度量了不同粒度语言评价集的模糊性,并在很大程度上降低了决策信息的损失属性权重和专家权重完全未知的区间直觉模糊决策方法研究也尚不多见,多集中在集结算子咚“一和属性权重部分未知,一的环境下本文提出了基于支持度的属性确定方法和基于嫡值的专家权重确定方法,论证了相关性质并构建了一种混合型多属性群决策方法,有效进行方案的排序选优基本概念定义'设是一个非空集合,则称二,产以,期〔为直觉模糊集,其中户以,蜘劝引,,闷和咖分别为中元素属于的隶属度和非隶属度,且满足条件。三户以内三此外,定义二以

5、一科以一奴,表示直觉模糊集中元素属于的犹豫度特别地,当二时,直觉模糊集退化为传统模糊集定义设是一个非空集合,则称人一,户、,云,二二任一,户久,,吐,沙义任为区间直觉模糊集,其中乒抓〔,,甄任,,任,且满足条件。三心特别的,当户、二久乒夏`且气工一吐`一弓,区间直觉模糊数退化成直觉模糊数·定义设“,剑,,司为一个区间直觉模糊数,则称、司二告一一哟为的得分值,称亡廿、`了`、动妻、,`司为的精确值若应,,﹄︸,则,则若城均认,若应二,定义乌',',内」,二,,…,为一组区间直觉模糊数,则称为区'直觉

6、模糊加权平均算子`一,`少,`一其中、“。,、,…。`“,、二,,一为反“几,一,卜,二`一勺,`,立`立,、·,的权重向量,且、,任,,艺界,吟不同粒度语言型决策信息设,男`。一宁,…,一,,,…,宁为一任意语言评价集,其粒度为。,由于直觉模糊集的集中函数和扩展函数可以分别代表“非常”和“大约”两种程度,因此也可被看作语言性评价信息转化为区间直觉模糊数的上限和下限,而中间粒度男恰相当于区间直觉模糊数中的阳,。,,,只是需要被添加犹豫度的意义基于上述,首先将集中函数和扩展函数拓展到区间直觉模糊数中

7、,有如下定义第期戚筱雯,等基于混合型评价矩阵的多属性群决策方法定义设是一个非空集合,区间直觉模糊集直的集中函数助定义为一,乒、、,凡。、、任,其中,痴,、尽久”,户兰“,凡。、、`一`一一吐“,一`一心“·定义设是一个非空集合,区间直觉模糊集五的集中函数定义为,户人,乡。、任,其中,。几、一、久壳,、笑告,,、一`一卜咭告,一卜心告将区间直觉模糊数直分解为直“户兰二,云葺和五“乒叠,始二,则区间直觉模糊数的集中函数和扩展函数的几何意义如图所示奋侧噢格二饰'肠“`敬乃,石名“厅斤隶属度图区间直觉棋糊

8、数的集中函数和扩展函数图多粒度语言评价集转化到这里,将拓展后的区间直觉模糊数的集中函数和扩展函数应用在多粒度语言评价信息与区间直觉模糊数的转化中定义设任一语言评价集岁男`任一宁,…,一,,,…,宁,则其。个语言评价粒度分别对应的区间直觉模糊数形式可表示为。、』、』过之。`夕土王。,。习迁已、,、生全王、尸一进宁进,宁十,…属,一乒粤二几乒,毕、一户乙',厄乙一”`,厄乙,二`,户己一“'一`,户乙一`',训一趁二,趁二·,犷“之,'`”'“””'夕宁一一一一动宁一一动宁一`…韶…一

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