基于模糊集理论的汽车共享服务系统评价方法研究

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1、西北工业大学博士学位论文（学位研究生）题目：基于模糊集理论的汽车共享服务系统评价方法研究作者：曲敏学科专业：工业设计指导教师：余隋怀2017年12月EvaluationMethodologiesofCar-sharingServiceSystemsbasedonFuzzySetTheoryByQuMinUndertheSupervisionofProfessorYuSuihuaiADissertationSubmittedtoNorthwesternPolytechnicalUniversityInpartialfulfillmentoftherequ

2、irementForthedegreeofDoctorofIndustrialDesignXi’anP.R.ChinaDecember2017摘要摘要“互联网+”正在颠覆人们的交通出行方式，随着共享单车的不断普及，共享汽车也在各大城市悄然兴起。通过结合移动互联网与传统的出行方式，汽车共享充分利用现有运力，提高车辆使用效率，为更多人的出行服务。汽车共享服务系统（Car-sharingServiceSystem，CSS）是产品服务系统理论在交通出行领域的应用，具有积极的经济、社会及环境影响。CSS需要购置或租赁车辆、车辆使用过程中需要保养维护，还需建设配套

3、的停车场等基础设施。汽车共享要实现盈利，需要形成一定的规模，这也是国内的CSS平台成立之初，不惜血本、疯狂补贴以培育市场的原因所在。对CSS开展综合评价，有助于理解不同的CSS方案在经济、环境、系统及社会方面的表现，促进CSS的健康有序发展。论文依托国家科技支撑计划项目“工业设计云服务平台关键技术研究”（2015BAH21F01）、西安市科技计划项目“文化创意与设计服务云平台”（FW1409）及“高等学校学科创新引智计划B13044”，在共享经济理论、产品服务系统理论、综合评价理论及模糊集等理论方法的基础上，开展CSS评价方法研究，提出改进的基于模糊集

4、理论的CSS综合评价模型，进行了应用验证。论文的主要工作包括以下几个方面：（1）分析了CSS的关键因素，CSS关键因素涉及硬件因素与软件因素两大类，硬件因素包括参与共享的汽车与车位；软件因素又涵盖经济、社会、技术等层面。经济因素包括盈利模式、运营情况、出行成本等；社会因素包括用户需求、接受意愿、安全、政策法规等；技术因素包括交互界面、云服务平台等。在对CSS关键因素进行分析的基础上，提出CSS的设计流程，建立CSS模型，据此开展CSS综合评价。（2）建立CSS综合评价指标体系（ComprehensiveEvaluationIndicatorSystem

5、,CEIS）。提出CSS-CEIS的构建原则、构建方法及底层单项指标（UnderlyingIndividualIndicator，UII）必要度、辨识度、可行度检验方法；提出确定CSS评价指标的SCUMN(Specific,Comprehensive,Understandable,Measurable,andNeutral)原则，即明确具体、全面综合、易于理解、方便度量、保持中立；从经济、环境、系统、社会等四个维度，建立了包含24个指标的CEIS；并根据指标特性不同，将其分为成本型指标、盈利型指标与公益型指标。（3）提出CSS评价的方法，包括维度权重确

6、定方法、评价指标权重确定方法、评价人员权重确定方法及备选方案排序方法。CEIS构建完成后，使用模糊层次分析法本文得到国家科技支撑计划项目（2015BAH21F01）、西安市科技计划项目（FW1409）及高等学校学科创新引智计划（B13044）资助。I西北工业大学博士学位论文（FuzzyAnalyticHierarchyProcess，F-AHP）确定维度和评价指标的权重；从专业能力、影响力、反应能力三大方面提出10个评价人员权重模型因素；使用模糊逼近理想解法（FuzzyTechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoI

7、dealSolution，F-TOPSIS），根据各备选方案与正、负理想解的距离进行排序。（4）在CEIS权重确定及方案排序方法的基础上，提出基于模糊集理论的CSS综合评价模型，并将其应用到实践中，说明模型的具体应用过程。通过对短租、长租、专车、顺风车、拼车（共乘）等五种不同的CSS方案进行综合评价，得出各方案的综合表现排序，验证了所提方法的实用性。开展敏感度分析实验，分析了不同的指标权重对评价结果可能产生的影响。论文提出选择CSS评价指标的SCUMN原则，建立四维一体的CSS-CEIS，涵盖经济、环境、系统及社会四个维度；根据指标特性不同，将其分为成

8、本型指标、盈利型指标与公益型指标三大类。改进了F-AHP，用于确定CSS综合评价的维度权重和指